لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear
نویسندگان :
Mohamad Amir Zeynali
1
Amir Albadvi
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Trade Promotion Optimization،Machine Learning،Demand Forecasting،Pricing Strategy،Revenue Management،Supply Chain
چکیده :
This paper presents a comprehensive study on optimizing trade promotions in the footwear industry, focusing on the partnership between Adidas, a renowned manufacturer, and GearWest, a leading retailer. The research explores the application of data-driven decision-making techniques, machine learning, and revenue management to design effective trade promotions. Utilizing a dataset spanning a two-year period and employing various ML algorithms, we predict demand and assess the performance of different pricing strategies. The proposed model achieves a substantial increase in revenues compared to traditional off-invoice discounts. Additionally, we discuss the implications of our findings and highlight future research targets.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Identifying and Ranking Performance Evaluation Indicators for Insurance Agencies: A Network-Based Conceptual Model Approach
Tayebah Sadeghiyan - Ahmad Sadegheih - Hassan Khademi Zare
Scheduling Dialysis Beds Under Infection-Control Constraints: A Mixed-Integer Programming Case Study
Saba Shahbaz - Armin Saadatpour - Javad Nematian
انتخاب بهترین سرمربی/ مربی با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره ویکور (VIKOR) (مطالعه موردی: باشگاه فرهنگی و ورزشی شهرداری همدان)
علی حیدری - پروانه سمویی
طراحی مدل ساختاری عوامل مؤثر بر تابآوری کارکنان سازمانهای دولتی با بهرهگیری از تحلیل محتوای کیفی و مدلسازی ساختاری تفسیری (مورد مطالعه: فرمانداری شهرستان میبد و بخشداریهای تابعه)
میترا زارع ده آبادی - نگار جلیلیان
ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب
وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
یک چارچوب تلفیقی از قیمت گذاری ریسک محور و یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت موجودی فسادپذیر تحت عدم قطعیت تقاضا
مبینا کاظمی زریون - فهیمه مطیعیان نجار - رضا توکلی مقدم
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
بهینهسازی آرمانی برای برنامهریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریمها
حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم
مدلسازی واقعی، هوشمند و بهینه بارهای مدیریت پذیر بزگ نمونه به منظور شرکت در برنامه های مدیریت بار
مجید محسنی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3