كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

توسعه یک چارچوب تصمیمیار هوشمند مبتنی بر شبیهسازی خطوط جریان و الگوریتمهای فراابتکاری HHO و MOGA برای بهینهسازی تخصیص نرخ تزریق آب در مخازن کربناته

نویسندگان :

سید علی بنی هاشمی¹ عماد پورپاریزی²

1- استادیار دانشگاه پیام نور تهران 2- دانشگاه پیام‌نور

کلمات کلیدی :

سیستم تصمیم یار هوشمند،الگوریتم ژنتیک چندهدفه،بهینهسازی فراابتکاری،الگوریتم شاهین هریس،تخصیص بهینه نرخ تزریق آب،شبیه سازی خطوط جریان

چکیده :

چکیده تصمیمگیری بهینه در سیستمهای صنعتی پیچیده، بهویژه در شرایط وجود محدودیت منابع و اهداف متعارض، یکی از چالشهای مهم حوزه صنایع محسوب میشود. در صنعت نفت، تخصیص مناسب نرخ تزریق آب بین چاههای تزریقی به عنوان یک مسئله تصمیمگیری چندهدفه، تأثیر مستقیمی بر افزایش بهرهوری، کاهش اتلاف منابع عملیاتی و بهبود عملکرد عملیاتی دارد. در این پژوهش، یک چارچوب تصمیمیار هوشمند مبتنی بر شبیهسازی خطوط جریان و الگوریتمهای فراابتکاری برای بهینهسازی تخصیص نرخ تزریق آب در یک مخزن کربناته ارائه شده است. در چارچوب پیشنهادی، الگوریتم شاهین هریس (HHO) و الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) برای تعیین ترکیب بهینه نرخ تزریق بین دو چاه تزریقی تحت محدودیت مجموع تزریق ثابت مورد استفاده قرار گرفتهاند. عملکرد الگوریتمها بر اساس شاخصهایی شامل تولید تجمعی نفت، تولید تجمعی آب، میزان هدررفت آب به آبده و مقدار تابع هدف ارزیابی شده است. نتایج نشان داد که الگوریتم HHO با دستیابی به تولید تجمعی نفت 7/1386 بشکه، تولید تجمعی آب 3/1587بشکه و مقدار تابع هدف 42/1864، عملکرد بهتری نسبت به مدل پایه و روش MOGA ارائه کرده است. همچنین میزان هدررفت آب در روش HHO نسبت به حالت پایه کاهش یافته است. یافتههای پژوهش نشان میدهد چارچوب پیشنهادی میتواند به عنوان یک سیستم تصمیمیار هوشمند برای تخصیص بهینه منابع عملیاتی و مدیریت عملکرد سیستمهای صنعتی پیچیده مورد استفاده قرار گیرد.