0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
نویسندگان :
Ali Seifi
1
Hossein Karimi
2
Javad Mortazavi
3
Hashem Vahdani
4
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
4- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
COVID-19،Staff scheduling problem،Social distancing،Linear programming،Scheduling،Optimization
چکیده :
On March 11, 2020, the WHO declared COVID-19 a pandemic. Countries implemented workplace measures, emphasizing social distancing. This paper addresses staff scheduling in a governmental organization during the pandemic to optimize staffing, service quality, and minimize infection risk. It uses a linear program to model requirements, considering three health statuses: healthy, female staff with young children, and vulnerable staff. The model includes a maximum acceptable COVID-19 risk parameter due to varying workspace conditions. A case study of an Iranian university shows the model ensures staff health, workplace safety, and task coverage. Computational studies offer managerial insights.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
برآورد ریسک سرمایهگذاری در یک پرتفوی متشکل از ارز دیجیتال و فیات و بهینهسازی آن با استفاده از روش ارزش در معرض خطر
عباسعلی جعفری ندوشن - زهرا رستگاری - فاطمه عظیمی
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
تحلیل و سطحبندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش
نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت
شناسایی ترکیب بهینه از سطوح عوامل آزمایشی در چشم انداز اقتصاد چرخشی تحت شرایط عدم قطعیت
علی معمارپور غیاثی - کریم آتشگر
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
Farhad Rahmati - Mobina Dehghan Khadar - Masood Aghakhani - Farhad Kolahan
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6