كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

پیش بینی قیمت سنگ آهن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان :

الهام جان نثاری¹ عباس آقاجانی بزازی²

1- دانشگاه کاشان 2- دانشگاه کاشان

کلمات کلیدی :

پیش بینی

چکیده :

سنگ آهن اصلي‌ترين ماده خام براي توليد فولاد است. بازار سنگ آهن همواره تحت تاثير شرايط مختلف و متغير بوده است. در اين صنعت توليد‌كنندگان بزرگ و كوچك و صادركنندگان زيادي فعال هستند. بنابراين تحليل بازار در صنعت فولاد همواره مورد توجه بوده و فعالان اين بخش نه تنها بر قيمت محصولات، بلكه بر قيمت مواد اوليه مانند قيمت سنگ آهن نيز نظارت دارند. بنابراين پيداكردن روشي كه قيمت سنگ آهن را به درستي پيش‌بيني كند اهمیت بسیار زیادی دارد. در اين مقاله با بررسي پارامترهاي تاثيرگذار بر قيمت سنگ آهن مانند: قيمت طلا، قيمت نقره، قيمت مس، نرخ تورم آمريكا، نرخ حمل و نقل، قيمت ضايعات، قيمت آلومينيوم و قيمت نفت خام، ابتدا مهم‌ترين پارامترها انتخاب و با استفاده از الگوريتم ژنتيك و قيمت هاي 20 سال گذشته، قيمت سنگ آهن پيش‌بيني شده است. مدل الگوریتم ژنتیک بهینه با 8 پارامتر و میزان جمعیت 200، قیمت سنگ آهن را با دقت مناسب پیش‌بینی کرده است. در این مدل، خطاي جذر ميانگين مربعات (RMSE) برای داده‌ها 19.04 است. همچنین مقدار رگرسیون و همبستگی داده‌ها با 0.93=r نشان‌دهنده یک مدل خوب با دقت بالا است.