لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین
نویسندگان :
امیرصادق میرگلوی بیات
1
علی شجاع
2
بهلول ابراهیمی
3
1- دانشگاه امیرکبیر
2- شرکت نگین پولاد نقش جهان
3- شرکت نگین پولاد نقش جهان
کلمات کلیدی :
پیش بینی قیمت،رگرسیون خطی،رگرسیون خطی ابتکاری،ماتریس همبستگی،فروشگاه های آنلاین،آهن آنلاین
چکیده :
با توجه به تعداد زیاد کالاها در فروشگاه های آنلاین، تغییر روزانه قیمت کالاها و عدم امکان استعلام و ثبت این حجم از قیمت ها توسط اپراتورها، داشتن یک مدل برای پیش بینی روزانه قیمت کالاها با دقت بالا ضروری می باشد. برای این منظور، در این مقاله یک مدل ابتکاری با استفاده از ماتریس همبستگی و رگرسیون خطی، توسعه داده شده است. با توجه به خطای زیاد رگرسیون خطی در پیش بینی قیمت ها، یک روش رگرسیون خطی ابتکاری جهت افزایش دقت پیش بینی و کاهش خطای میانگین، بر مبنای تعیین اهمیت داده ها بر حسب زمان توسعه داده شده است. مدل توسعه داده شده، بر روی داده های واقعی شرکت نگین پولاد نقش جهان (آهن آنلاین) پیاده سازی شد که نتایج حاکی از دقت بالای قیمت های تخمینی این مدل می باشد. همچنین نتایج مدل ارائه شده با در نظر گرفتن تغییرات نرخ دلار بررسی و تحلیل شد و مشخص شد که در نظر گرفتن تغییرات نرخ دلار می تواند باعث افزایش دقت قیمت های تخمینی می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انتخاب تامین کننده با استفاده از چارچوب ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و روش پرامتی
محمود فدوی اردستانی - محمدحسین کریمی گوارشکی
مدلسازی و تحلیل مسئله تخصیص سفارش در پلتفرمهای تحویل بر پایه تقاضا با استفاده از برنامهریزی دوسطحی و حل دقیق آن
سیدمحمدرضا قریشی - نفیسه صدقی - کوروش عشقی
ارائه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای صدور هشدار انجام نگهداری و تعمیرات: مطالعه موردی کوره دوار در کارخانه سیمان
مریم رنجبر شرق - جلال تاجی - حسن رسایی
بهینه سازی یکپارچه سفارش عرض ورق و تولید خودرو: مطالعه موردی شرکت ساپکو
سید محمد حسین اورازانی - مهدی اسماعیلی
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
پیشبینی عیار مس در فرایند ذوب فلش مجتمع مس سرچشمه با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری جمعی
سارا شفیعی نژاد - یاسمن اسدی - محمدرضا نامجو - امیر ابراهیمی زاده
A Hybrid Fuzzy Inference System and Mathematical Programming Approach for Project Portfolio Selection Under Uncertainty
Mohaddese Ghasemnejad - Reza Tavakoli Moghaddam - Mohammad Rahmani
تأثیر هوش مصنوعی بر فاکتورهای انسانی در محیطهای کاری: مرور تلفیقی نظاممند و ارائه مدل مفهومی تعامل انسان-هوش مصنوعی
ملیکا افریشم - حسن زارعی
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3