كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک

نویسندگان :

سام حیدری¹ اشکان مزدگیر² مسعود صادقی³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه سمنان

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،الگوریتم‌های پیش‌بینی،تحلیل ریسک،تصمیم‌گیری هوشمند،پایداری،مدیریت پروژه

چکیده :

با گسترش پروژه‌های زیرساختی و پیچیدگی روزافزون آن‌ها، مدیریت مؤثر ریسک‌ها به یکی از ارکان اصلی موفقیت پروژه‌ها تبدیل شده است. پیش‌بینی به‌موقع ریسک‌ها می‌تواند از بروز بسیاری از چالش‌های جدی در مراحل اجرایی جلوگیری کند. در این راستا، یادگیری ماشین (Machine Learning) به‌عنوان یکی از ابزارهای مؤثر در بهبود پیش‌بینی و مدیریت ریسک شناخته شده ‌است. مدل‌های یادگیری ماشین با بهره‌گیری از داده‌های تاریخی و شناسایی الگوهای پنهان، دقت پیش‌بینی را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهند و نقش مهمی در بهینه‌سازی منابع، زمان‌بندی و هزینه‌های پروژه‌ها ایفا می‌کنند. مطالعات مختلف نشان داده‌اند که این فناوری می‌تواند تصمیم‌گیری‌ها را هوشمندانه‌تر کرده و ریسک‌ها را کاهش دهد؛ به‌ویژه در پروژه‌های عمرانی و ساخت‌وساز که پیچیدگی و عدم قطعیت‌ها بیشتر است. این مقاله به بررسی نحوه بهبود عملکرد پروژه‌ها از منظر پایداری و ارتقاء فرآیندهای تصمیم‌گیری می‌پردازد و نقش مؤثر یادگیری ماشین در دستیابی به اهداف بلندمدت و پایدار پروژه‌ها را نشان می‌دهد. همچنین، این تحقیق با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به پیش‌بینی مسائل مختلف پروژه‌ها پرداخته و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری می‌تواند فرآیندهای مدیریت پروژه را بهبود بخشیده و به دستاوردهای بلندمدت و پایدار کمک کند.