0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی حمله های ارسالی انتخابی در شبکه های حسگر بی سیم
نویسندگان :
بهنام بهرامی
1
1- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
WSN, Selective Forwarding Attack, Network, Security
چکیده :
حمله های ارسالی انتخابی امکان دارد برخی از موارد کاربردی ماموریت های بحرانی مانند دیده بانی نظامی یا دیده بانی آتش سوزی جنگل را خراب کند .در این حمله ها ، گره های مخرب و بد اندیش در اغلب اوقات مانند گره های عادی رفتار می کنند اما بسته های حساس به طور انتخابی تخریب می شوند ، مانند بسته ای که حرکات نیروهای مقابل را گزارش می دهد . از اینرو شناساییتخریب های انتخابی سخت است . در این مقاله ما برنامه امنیتی کم اقتدار یا ضعیفی را برای شناساییحمله های ارسالی انتخابی پیشنهاد می کنیم . این برنامه شناسایی از یک تکنیک تصدیقی چند پرشی به هشداردهنده های آغازین بوسیله به دست آوردن واکنش هایی از گره های میانی ، استفاده می کند . این برنامه در جایی که گره میانی می خواهد هر گم شدن ناهنجار گره و گره های مشکوک به ایستگاه اصلی و گره منبع را گزارش دهد ، کارآمد و قابل اطمینان است . مطابق بهترین دانش ما ، این اولین مقاله ای است که جزئیات طرحی که حمله های ارسالی انتخابی را در محیط شبکه های حسگر شناسایی می کند را نشان می دهد . نتایج شبیه سازی نرخ خطای کانال در موقع همجواری را ٪15 نشان می دهد (شبیه سازی موقعیت های بسیار ناگوار رادیویی ) . صحت شناسایی برنامه پیشنهادی بالای ٪95 است .
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل سازی چند هدفه مسئله انتخاب تأمین کننده و تخصیص سفارش در زنجیره تأمین تاب آور
رضا همراهی - سید میثم موسوی
ارزیابی و طبقهبندی شاخص های کیفیت خدمات واحدهای شهرداری با رویکرد مدل کانو
سید مهدی حسینی سرخوش
Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing
Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi
قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی
انور محمودی - متین لطیفی
A new mathematical approach for the limited assortment planning problem with discount policy
Ali Namazian
عارضه یابی علل تاخیر فعالیتهای پروژههای صنعتی(مطالعه موردی پتروشیمی اسلام آباد غرب)
مهربان جلیلی زاد - محدثه نادرشاهی
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
مقدمهای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکههای عصبی
محمدرضا پوررمضان - عباس روحانی - محمدحسین عباسپور فرد
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
فاطمه سوگندی
بهینه سازی چندهدفه برای مساله مکانیابی – مسیریابی دو رده ای با اهداف پایدار و در نظرگیری مسیرهای ترکیبی بسته و باز و بازرسی کیفی محصولات
امید رحمانی - مسعود حاج غنی - حمید بازرگان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1