لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Risk-Aware Design of Distributed Supply Chain Networks: An Integrated Machine Learning and Tri-Objective Optimization Framework
نویسندگان :
Maryam Jamshidi
1
Abdollah Arasteh
2
1- Babol Noshirvani University of Technology
2- Babol Noshirvani University of Technology
کلمات کلیدی :
Risk Management،Distributed Supply Chain،Machine Learning،Artificial Intelligence،Tri-Objective Optimization،Facility Location Problem
چکیده :
This study develops an integrated machine learning and tri objective mixed integer linear programming framework for risk aware and sustainable distributed supply chain design. Four machine learning models were evaluated for country fragility prediction using multidimensional political economic and social indicators. Random Forest achieved the best performance with 91% accuracy an F1 score of 90.5% and an AUC of 0.94. The predicted fragility levels were then incorporated into a weighted sum optimization model minimizing cost risk exposure and production related environmental impact. Scenario analysis showed that prioritizing risk and sustainability reduced risk exposure by 32% and environmental impact by 27%, while increasing total cost by only 11.2%. These findings demonstrate the value of integrating predictive analytics with optimization for strategic supply chain decisions.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخصیص متوازن دروس یک برنامه آموزشی به دورههای تحصیلی مختلف با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب به وسیله نرم افزار متلب
زهرا خدادادی موسوی - عباسعلی جعفری ندوشن
A fuzzy stochastic immediate assembly supply chain with uncertain demand
Navid Aslani Rad - Hossein Neghabi - Reza Rahmati
بهینه سازی زنجیره تأمین چنددوره ای روی با انرژی تجدیدپذیر و لجستیک معکوس جاروسیت: رویکرد برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط
علی رضا تاج فر - هادی مصدق
Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach
Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki
: توسعه و تحلیل سیاست‌های تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خرده‌فروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
طراحی تورهای مسافرتی چند روزه با درنظر گرفتن وعدههای غذایی و ترجیحات کاربر
رژین صوفی آبادی - مریم رادمان
استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
قیمت‌گذاری پویا برای یک زنجیره‌تامین حلقه‌بسته دو کاناله درشرایط عدم‌قطعیت با رویکرد نظریه‌بازی‌ها
حسام محمدحسنی - محبوبه هنرور
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
نقش سرسختی روانشناختی بر تاب آوری کارکنان نظامی با توجه به نقش میانجی استرس شغلی
حجت الله عبادی زاده - مریم احدی دولتسرا - هادی کاظمی اصل
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
