كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation

نویسندگان :

Ali Jooyafar¹ Milad Balouch² Parnian Rafeeyan³

1- Petroleum University of Technology 2- Petroleum University of Technology 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Project management،machine learning،estimation methods،weight factor،duration،risk score،Technology Acceptance Model،Innovation Diffusion Theory

چکیده :

Accurate estimation of early project parameters, Weight Factors (WF), activity durations, and risk scores, are critical to effective scheduling, resource allocation, and risk management. While machine learning (ML) estimation tools offer theoretically superior predictive capabilities, their uptake in Project Management (PM) practice remains limited. This study examines prevailing estimation methods, experience with ML tools, trust levels, and perceived adoption barriers among PM practitioners, using a survey grounded in the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Diffusion Theory (IDT). The instrument, refined through piloting, was deployed via professional networks and messaging platforms, yielding 111 complete responses from 1,256 invitations. Results show that expert judgment and organizational standards dominate estimation practice, with less than 40% of respondents reporting ML experience. Trust in ML outputs is mixed, and adoption barriers are primarily organizational, most notably infrastructure readiness, practitioner awareness/training, and data accessibility, rather than purely individual or cost-based. The findings underscore that ML adoption in PM estimation is contingent on aligning technical capability building with organizational change management, and these findings highlight targeted pilot projects, demonstrable performance gains, and MLOps integration as practical steps toward broader diffusion.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح دودویی دوبعدی برای بهینه‌سازی محدوده کارگاه‌های استخراج زیرزمینی در روش استخراج از طبقات فرعی

وحید نیک بین - علی محمودی مغانلو

ارائه مدل ارزیابی فنی و اقتصادی جایگزینی انرژی خورشیدی در صنایع لوازم خانگی در ایران (مطالعه موردی: شرکت ستاره طالیی صنعت (بیمکث))

علی حاجی کتابی - راضیه سادات هاشمی نژاد - زهرا سلیمانی

طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)

مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور

اهمیت یکپارچه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار

سیامک آزادی - آرزو روشنی

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر

حمید کریمی

بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم

نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی

Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams

Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian

ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی

پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی

یک رویکرد ریسک‌گریز برای مسئله‌ی طراحی شبکه‌های تندروی مبتنی بر هاب تصادفی

ملیحه فلاح تفتی - محبوبه هنرور - احمد صادقیه - رضا توکلی مقدم

ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

وهاب امینی آذر - رسول فرحی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0