كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation

نویسندگان :

Ali Jooyafar¹ Milad Balouch² Parnian Rafeeyan³

1- Petroleum University of Technology 2- Petroleum University of Technology 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Project management،machine learning،estimation methods،weight factor،duration،risk score،Technology Acceptance Model،Innovation Diffusion Theory

چکیده :

Accurate estimation of early project parameters, Weight Factors (WF), activity durations, and risk scores, are critical to effective scheduling, resource allocation, and risk management. While machine learning (ML) estimation tools offer theoretically superior predictive capabilities, their uptake in Project Management (PM) practice remains limited. This study examines prevailing estimation methods, experience with ML tools, trust levels, and perceived adoption barriers among PM practitioners, using a survey grounded in the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Diffusion Theory (IDT). The instrument, refined through piloting, was deployed via professional networks and messaging platforms, yielding 111 complete responses from 1,256 invitations. Results show that expert judgment and organizational standards dominate estimation practice, with less than 40% of respondents reporting ML experience. Trust in ML outputs is mixed, and adoption barriers are primarily organizational, most notably infrastructure readiness, practitioner awareness/training, and data accessibility, rather than purely individual or cost-based. The findings underscore that ML adoption in PM estimation is contingent on aligning technical capability building with organizational change management, and these findings highlight targeted pilot projects, demonstrable performance gains, and MLOps integration as practical steps toward broader diffusion.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)

فرشته غفاری - یاسمن اسدی - عزت ولی پور - علی سلاجقه

ارائه مدلی ترکیبی جهت توسعه سیستم های پیچیده با استفاده از رویکردهای V چندگانه و چابک

جعفر محمودی - محسن اسدی - حمید شایان

ارزیابی و اولویت‏‏ بندی پیمانکاران بخش ساختمان و نصب پروژه‏ های پتروشیمی و پالایشگاهی مبتنی بر رویکردهای تصمیم‏ گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: پتروشیمی آمونیاک و اوره هنگام عسلویه)

محمود اقتصادی فرد - حسن رمضانی

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

ارزیابی و مقایسه بهره‌وری تامین‌کنندگان تاب‌آور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)

مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی

A novel mathematical model for project scheduling with resource constraints under risk conditions

Ali Namazian

Heuristic algorithms for hotel room assignment problem with cancelation and walk-in assumptions

Reza Soleimanipour - Sarvenaz Jahanian - Mohsen Varmazyar

تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)

سلیم کریمی تکلو - ابوالفضل تهوری

بررسی رویکردهای شبیه سازی- بهینه سازی در مطالعات مرتبط با مدیریت اورژانس و اتاق عمل

کیانا کرامت

Barriers to Artificial Intelligence Adoption in Manufacturing and Industrial Sectors: A Multi-Industry Synthesis and Prioritization Approach

Gholamreza Jamali - Abdullah Junbish

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0