لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
نویسندگان :
Ali Jooyafar
1
Milad Balouch
2
Parnian Rafeeyan
3
1- Petroleum University of Technology
2- Petroleum University of Technology
3- Yazd University
کلمات کلیدی :
Project management،machine learning،estimation methods،weight factor،duration،risk score،Technology Acceptance Model،Innovation Diffusion Theory
چکیده :
Accurate estimation of early project parameters, Weight Factors (WF), activity durations, and risk scores, are critical to effective scheduling, resource allocation, and risk management. While machine learning (ML) estimation tools offer theoretically superior predictive capabilities, their uptake in Project Management (PM) practice remains limited. This study examines prevailing estimation methods, experience with ML tools, trust levels, and perceived adoption barriers among PM practitioners, using a survey grounded in the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Diffusion Theory (IDT). The instrument, refined through piloting, was deployed via professional networks and messaging platforms, yielding 111 complete responses from 1,256 invitations. Results show that expert judgment and organizational standards dominate estimation practice, with less than 40% of respondents reporting ML experience. Trust in ML outputs is mixed, and adoption barriers are primarily organizational, most notably infrastructure readiness, practitioner awareness/training, and data accessibility, rather than purely individual or cost-based. The findings underscore that ML adoption in PM estimation is contingent on aligning technical capability building with organizational change management, and these findings highlight targeted pilot projects, demonstrable performance gains, and MLOps integration as practical steps toward broader diffusion.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویت‌بندی ریسک‌های پیاده‌سازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
پیش‌بینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوال‌پور
توسعه چارچوب پایش آماری مبتنی بر تصویر برای تشخیص زودهنگام تغییرات کیفیت در فرآیندهای تولیدی با استفاده از انتخاب ویژگی
زهرا خدادادی چمگردانی - مرتضی رجب زاده
قیمت گذاری و تعیین سطح کیفیت محصولات در بازار دوگانه با مشتریان حساس به کیفیت: رویکرد نظریه ی بازی
مرضیه کریمی
انتخاب تامین‌کنندگان پایدار با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش
عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی
بهینه‌سازی تعداد پنل‌های خورشیدی سیستم فتوولتاییک در خانه‌های هوشمند: ارائه یک مدل ریاضی تصادفی دو مرحله‌ای با در نظر گرفتن عوامل مؤثر و عدم قطعیت تولید برق روزانه توسط پنل‌های خورشیدی
فاطمه کوهی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
تخمین میزان قاچاق سوخت در کشور با رویکرد پویایی شناسی سیستمها
نسیم غنبرطهرانی - سحر اخگر - سیده زهرا کلانتری بنادکی
برشماری و مطالعه چالش‌های مدیریت یک پروژه میان‌رشته‌ای با رویکرد مهندسی سیستمها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل پوششی داده
علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجی‌علیرضایی - زهرا خیری اشکوه
A Hybrid Fuzzy Inference System and Mathematical Programming Approach for Project Portfolio Selection Under Uncertainty
Mohaddese Ghasemnejad - Reza Tavakoli Moghaddam - Mohammad Rahmani
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
َAli Jooyafar - Zeinab Vafaei - Alireza Maleki
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
