لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
نویسندگان :
Ali Jooyafar
1
Milad Balouch
2
Parnian Rafeeyan
3
1- Petroleum University of Technology
2- Petroleum University of Technology
3- Yazd University
کلمات کلیدی :
Project management،machine learning،estimation methods،weight factor،duration،risk score،Technology Acceptance Model،Innovation Diffusion Theory
چکیده :
Accurate estimation of early project parameters, Weight Factors (WF), activity durations, and risk scores, are critical to effective scheduling, resource allocation, and risk management. While machine learning (ML) estimation tools offer theoretically superior predictive capabilities, their uptake in Project Management (PM) practice remains limited. This study examines prevailing estimation methods, experience with ML tools, trust levels, and perceived adoption barriers among PM practitioners, using a survey grounded in the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Diffusion Theory (IDT). The instrument, refined through piloting, was deployed via professional networks and messaging platforms, yielding 111 complete responses from 1,256 invitations. Results show that expert judgment and organizational standards dominate estimation practice, with less than 40% of respondents reporting ML experience. Trust in ML outputs is mixed, and adoption barriers are primarily organizational, most notably infrastructure readiness, practitioner awareness/training, and data accessibility, rather than purely individual or cost-based. The findings underscore that ML adoption in PM estimation is contingent on aligning technical capability building with organizational change management, and these findings highlight targeted pilot projects, demonstrable performance gains, and MLOps integration as practical steps toward broader diffusion.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)
امین محمدحسین زاده - محمدرضا حمیدیان
الگوی دو مرحله ای انتخاب تأمین کنندگان و برنامه ریزی تجهیزات مصرفی اتاق عمل به کمک روش های آراس و اپسیلون محدودیت تکامل یافته
سحر کریمیان - پروانه سموئی
یک روش طبقه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
بهینه سازی سبد سرمایه گذاری مبتنی بر پیش‌بینی نوسانات با مدل‌های واریانس ناهمسانی شرطی خود‌رگرسیونی (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)
فاطمه مصباحی - علیرضا سلیمانی
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
توسعه چند هدفه زنجیره تامین پایدار پساب شهری و استفاده در صنعت فولاد تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی شرکت فولاد زرند ایرانیان
هانیه نورنیا - مهدی نخعی نژاد
بهینه سازی یکپارچه جریان کارگاهی و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه منعطف با در نظر گرفتن مهارت تکنسین ها
محمد مهدی رجبی - مهدی ایرانپور - سید رضا حجازی طاقانکی
ارزیابی ریسک زیست محیطی سد باطله معدن مس قلعه زری
محمدجواد رحیم دل - احمد آریافر - زهره عبادی نیا
مدیریت زنجیره تأمین دایره‌ای و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها
نگین سادات قاضی‌عسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
