0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی محرکهای مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم
نویسندگان :
محمدعلی خرم آبادی
1
هادی بالوئی جام خانه
2
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
مدیریت پسماند،مدیریت هوشمند پسماند،زنجیره تامین نسل چهارم،اقتصاد چرخشی،محرکها،مرورنظاممند
چکیده :
با رشد سریع جمعیت و افزایش تولید پسماند، مدیریت مؤثر و پایدار پسماند به یکی از چالشهای مهم زیستمحیطی در کشورهای در حال توسعه تبدیل شده است. در این راستا، ادغام فناوریهای پیشرفته صنعت ۴.۰ با اصول اقتصاد چرخشی میتواند نقشی کلیدی در بهبود بهرهوری زنجیره تأمین پسماند ایفا کند. هدف این مقاله، شناسایی و طبقهبندی محرکهای مؤثر بر مدیریت هوشمند پسماند در زنجیره تأمین در بستر صنعت نسل ۴.۰ است. این مطالعه با رویکرد کیفی و از طریق مرور نظاممند ادبیات پژوهش در پایگاه اسکوپوس انجام شده است. در مجموع ۱۱۳۵۱ سند بازیابی شد که پس از غربالگری، ۱۲ مقاله مرتبط برای بررسی نهایی انتخاب شدند. یافتهها نشان میدهد که محرکها در پنج دسته اصلی فناوری و نوآوری، اقتصادی و تجاری، اجتماعی و فرهنگی، سیاستگذاری و محیطزیست قابل طبقهبندی هستند. از جمله مهمترین محرکها میتوان به استفاده از اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی، بازیابی ارزش از پسماند، صرفهجویی اقتصادی، آگاهی اجتماعی و مقررات زیستمحیطی اشاره کرد. این مقاله با ارائه یک چارچوب جامع از محرکها، میتواند به توسعه مدلهای تصمیمگیری و طراحی استراتژیهای اجرایی در حوزه مدیریت پسماند هوشمند کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty
Ali Namazian
بررسی سطح کیفیت پارچه های اسپان باند با استفاده از تکنیک گسترش عملکرد کیفیت
احمد صیداحمدی - احسان ثقه ئی
شناسایی و ارزیابی ریسک های پروژه های عمرانی شهرداری اصفهان از منظر کارفرما به وسیله روش آراس
سید علی بهشتی مآل - عاطفه امین دوست
بهبود لجستیک خروجی با استفاده از شفافیت زنجیره تامین با بهرهگیری از رویکرد علم طراحی
علیرضا حقشناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
بـهینـهسـازی مسیـر ترکیبـی کـامیـون و پـهپـاد در عـمـلیـات امـدادی بـا تـأثیـر شـرایـط جـوی بـر عـمـلکـرد پـهپـادها
سید محمد سجاد حسینی - زهرا سادات حسینی
تحلیل عوامل اصلی موفقیت مهندسی مجدد فرایند ها با استفاده از روش دیمتل
علی شیرویه زاد - هادی شیرویه زاد
توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونهگیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده
زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0