لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks
نویسندگان :
Sara Salimifard
1
Babak Teimourpor
2
Elham Akhondzadeh Noughabi
3
Ruhollah Zeinalipoor
4
1- Tarbiat Modares University
2- Tarbiat Modares University
3- Tarbiat Modares University
4- Tarbiat Modares University
کلمات کلیدی :
complex network analysis،community detection،transaction networks،modularity،data mining،performance evaluation،Louvain algorithm
چکیده :
Understanding complex financial systems is crucial for effective regulation and risk management. Network analysis offers a powerful tool to uncover hidden patterns in these systems, however, its application to large-scale transaction data remains underexplored. This paper addresses this gap by applying network analysis techniques to a novel dataset of financial transactions, comprising 4,287 vertices and 27,890 edges. A comprehensive evaluation of four prominent community detection algorithms Louvain, Fast Greedy, Infomap, and Label Propagation was conducted. These algorithms were assessed based on the network's topological features, with a focus on their performance in the context of financial data. This analysis revealed that Louvain and its variants, specifically Louvain+ and parallel Louvain, outperformed other methods in terms of modularity, conductance, and computational efficiency. These algorithms demonstrated superior ability in identifying fine-grained community structures, particularly excelling in the initial step of the analysis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت و نوآوری سازمانی بر اساس اصول سازمانهای هولوگرافیک (مطالعه موردی: شرکتهای قطعهساز شهرک صنعتی سمنان)
سهیلا طحان لتیباری - محمدعلی شریعت - محسن قدس
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
تجزیهوتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)
سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
معرفی یک چارچوب ارزیابی عملکرد برای شهرهای هوشمند مردممحور
کیانا اعتمادی - علیرضا فریدونیان
ارائه مدل اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی
آرش وفادار دوگاهه
بهینهسازی برداشت سفارش در سیستمهای انبارداری با همکاری انسان و ربات: مدیریت همزمان سفارشات ورودی و برگشتی و استفاده از رباتهای ناهمگون
سمیه روشنی نژاد - زهرا سادات حسنپور جسری
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
Hamed Araghi - Mohammad Aghdasi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0