لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
CBR‑Warm‑Start DOSA: Accelerating Decentralised DRL for Mobile Edge Computing via Case‑Based Reasoning
نویسندگان :
Zohre Arabi
1
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
کلمات کلیدی :
deep reinforcement learning،Mobile edge computing،task offloading،warm start،case‑based reasoning،non‑stationary environments
چکیده :
Abstract-Mobile edge computing offloads tasks to nearby servers for low latency, but existing deep reinforcement learning schedulers ignore semantic task similarity and adapt slowly to nonstationary conditions. This paper presents CBR Warm Start DOSA, which augments a decentralized DRL scheduler with casebased reasoning to provide warm start Q value estimates. It retrieves similar past cases using mixed data similarity with temporal weighting to initialize the policy, accelerating convergence and adaptation, and optionally displays cases for transparency. Experiments on the DOSA simulator show 1.38 s average latency, 7.6 % drop ratio, 18 % faster convergence than the prioritized replay baseline, 1.95 s cold start latency, and 46 % reduction in adaptation time, all with 0.4 ms retrieval overhead. Adding prioritized replay to CBR yields negligible gain, confirming CBR largely subsumes experience prioritization. The framework offers a lightweight, practical enhancement for decentralized MEC offloading.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکان‌یابی هاب سلسله‌مراتبی حلقوی چند وسیله‌ای ظرفیت‌دار تحت شرایط هزینه انتقال فازی
فاطمه تیموریان نامانلو - حسین نقابی
قیمتگذاری پویای کالاهای فاسدشدنی با یادگیری تقویتی عمیق: سنجش ارزش اطلاعات ترکیب سنی موجودی
نجمه مرزوقی - مرتضی کاظمی
Time series forecasting of COVID-19 in Iran using Holt-Winters smoothing methods
Naeme Zarrinpoor - Neda Khosravifard
بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی
پریسا طبخی - داود شیشه بری - مجید شخصی نیائی
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیره‌ی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
ارائه مدل ارتقای بهره وری در مدیریت پروژههای تحقیق و توسعه بر پایه الگوی سومانث و عوامل ناملموس
ابراهیم قاسم زاده ده آبادی - امیر عزیزی
Optimization of a location – routing – inventory problem with hard time window, resilience, and sustainability considerations
Seyed omid Hasanpour jesri - Elham Rahimi
ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب
وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی
استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
یک رویکرد ریسک‌گریز برای مسئله‌ی طراحی شبکه‌های تندروی مبتنی بر هاب تصادفی
ملیحه فلاح تفتی - محبوبه هنرور - احمد صادقیه - رضا توکلی مقدم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
