لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
CBR‑Warm‑Start DOSA: Accelerating Decentralised DRL for Mobile Edge Computing via Case‑Based Reasoning
نویسندگان :
Zohre Arabi
1
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
کلمات کلیدی :
deep reinforcement learning،Mobile edge computing،task offloading،warm start،case‑based reasoning،non‑stationary environments
چکیده :
Abstract-Mobile edge computing offloads tasks to nearby servers for low latency, but existing deep reinforcement learning schedulers ignore semantic task similarity and adapt slowly to nonstationary conditions. This paper presents CBR Warm Start DOSA, which augments a decentralized DRL scheduler with casebased reasoning to provide warm start Q value estimates. It retrieves similar past cases using mixed data similarity with temporal weighting to initialize the policy, accelerating convergence and adaptation, and optionally displays cases for transparency. Experiments on the DOSA simulator show 1.38 s average latency, 7.6 % drop ratio, 18 % faster convergence than the prioritized replay baseline, 1.95 s cold start latency, and 46 % reduction in adaptation time, all with 0.4 ms retrieval overhead. Adding prioritized replay to CBR yields negligible gain, confirming CBR largely subsumes experience prioritization. The framework offers a lightweight, practical enhancement for decentralized MEC offloading.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models
Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour
از کلاس درس تا کارخانه واکاوی فرایند انتخاب رشته و شغل در بخش خصوصی صنعتی ایران
علیرضا توکلی - فاطمه قاسم زاده گِوَری - مهدی توکلی
ترکیب روشهای نمونهگیری مجدد و تصمیمگیری چندمعیاره برای بهبود تشخیص دیابت در دادههای نامتوازن
علی اُمّی - عباس فروزانفر
بهینهسازی مکانیابی کمدهای بسته پستی با مدلسازی ریاضی و پیشبینی تقاضا با استفاده از یادگیری ماشین
محمدرضا هاشمی بیدختی - حسین کریمی - یاسر جویباریمقدم
Portfolio optimization based on return prediction using multiple parallel input CNN-LSTM
Mahdi Ashrafzadeh - Hatef Kiabakht
Development of a mathematical model to optimize blood bank costs
Mahdieh Dehghani meybodi - Mohammad saber Fallahnezhad
مسئله مسیریابی وسیله نقلیه دو سطحی پایدار همراه با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر
رضا شکری بوسجین - حمیدرضا کیا
مساله مکانیابی هاب مدولار تک تخصیصه با شبکه ستاره-ستاره
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
طراحی مدل بهینه مدیریت موجودی بانک خون بیمارستان رضوی با استفاده از برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته
ریحانه سادات حیدریان - منیره احمدی منش
مروری نظام مند بر زنجیره تأمین در حوزه مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل کتابشناختی(بیبلیومتریک)
سید محمد حسین گتمیری - محمد بهشتی نژاد - مرتضی گودرزی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
