لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدلسازی و حل مساله مسیریابی تولید در زنجیر تامین دوسطحی محصولات خطرناک
نویسندگان :
امین فرحبخش
1
امیرسامان خیرخواه قه
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
مسیریابی تولید،مواد خطرناک،زنجیره تامین،الگوریتم ژنتیک
چکیده :
این مقاله به مسأله مسیریابی تولید می پردازد که درآن تصمیمات تولید، نگهداری موجودی و مسیریابی در یک زنجیره تامین دوسطحی شامل یک تولید کننده و مجموعه از خرده فروشان بهینه می شود. فرض می شود، محصولی که تولید می شود متعلق به مجموعه مواد خطرناک بوده و بنابر این، ریسک مربوط به حمل این محصول نباید از یک حد مجاز بیشتر شود. مدل ریاضی ارائه شده به تعیین برنامه تولید و توزیع ماده خطرناک با هدف پاسخ به تقاضای مشتریان میپردازد، به طوری که هزینه کل زنجیره تامین حداقل شود. عدم تجاوز از حد قابل قبول ریسک در مدل توسط یک محدودیت در نظر گرفته می شود. با توجه به پیچیدگی مسأله، از الگوریتم ژنتیک برای حل آن استفاده شده است. در این الگوریتم، از یک ساختار کروموزومی جدید منطبق بر مسأله مورد نظر استفاده شده است. تنظیم پارامترهای الگوریتم با استفاده از روش تاگوچی انجام می شود. بررسی عملکرد الگوریتم با استفاده از نمونههای استاندارد موجود در ادبیات انجام شده است. زمانهای حل مسأله و کیفیت جوابهای بدست آمده نشان دهنده عملکرد خوب الگوریتم ارائه شده برای این مسأله میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه مدلهای یادگیری جمعی در پیشبینی نکول تسهیلات BNPL
پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
ارزیابی کیفیت خدمات در شرکت های هواپیمایی با استفاده از داشبورد دیجیتال (مورد مطالعه: یک شرکت هواپیمایی هندی)
ثریا بیرامی - مریم حسنی کرده ده - ایرج روحی - سیدمحمدباقر جعفری
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حملونقل با در نظر گرفتن گزینههای تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism
AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
Alireza Shabani - Shahrokh Asadi
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
رتبهبندی چالش های زنجیرهتأمین مجتمع مس سرچشمه
حجت اسدی - شهرام آریافر - حامد موسویراد - مرتضی احمدیان
بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق
امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3