لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه یک رویکرد چند هدفه برای چیدمان دپارتمانهای با مساحت نابرابر با استفاده از روش نوین ساختار نواری و الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب
نویسندگان :
سروش صفرزاده
1
حسین عاکفی
2
1- دانشگاه صنعتی قوچان
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
مسئله طراحی چیدمان تسهیلات با مساحت نابرابر،بهینهسازی چندهدفه،روش نوین ساختار نواری،الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب
چکیده :
روش نوین ساختار نواری از جمله روشهای مطرح در طراحی چیدمان تسهیلات با مساحت نابرابر است. این روش مانند دیگر روشهای چیدمان نواقص زیادی دارد و نمیتواند کلیه حالتهای ممکن قرارگیری تسهیلات در کنار یکدیگر را پوشش دهد. از این رو در این مقاله یک الگوریتم چند هدفه مبتنی بر روش نوین ساختار نواری و الگوریتم مرتبسازی ژنتیک نامغلوب جهت جستجو کاراتر فضای جواب ارائه شده است. در روش ساختار نواری پیشنهادی برشهای نواری جدیدی تعریف شده که میتوانند فضای جواب را به صورت موثرتری تقسیمبندی نمایند و قسمتهایی از فضای جواب را که پیش از این در دسترس نبودند، دسترسپذیر کنند. علاوه بر این به منظور دستیابی به جوابهای بهتر، الگوریتم مرتبسازی ژنتیک نامغلوب با استفاده از روش تاگوچی تنظیم پارامتر گردید و سطوح مطلوب پارامترها در ضمن ارائه یک مثال عددی تعیین شد. در پایان نیز نتایج بدست آمده از الگوریتم مرتبسازی ژنتیک نامغلوب با نتایج حاصل از دو الگوریتم فراابتکاری چند هدفه دیگر مقایسه گشت. نتایج نشان میدهند که الگوریتم مرتبسازی ژنتیک نامغلوب نسبت به دو الگوریتم دیگر از عملکرد بهتری در تمامی شاخصهای ارزیابی برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
محمود اقتصادیفرد - احسان ضیایی
برآورد ریسک سرمایهگذاری در یک پرتفوی متشکل از ارز دیجیتال و فیات و بهینهسازی آن با استفاده از روش ارزش در معرض خطر
عباسعلی جعفری ندوشن - زهرا رستگاری - فاطمه عظیمی
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمیزاده
چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازهگیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن
سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری
کاربردفناوری های مکان محور در شناسایی کانونهای خطر شبکه های توزیع برق
محمد امیدی راد - علی قربانی - امیر حسین بختیاری - علی سهرابی بیدار
TRFMD: A Time-Decay and Diversity-Aware RFM Model for Profit-Oriented Fuzzy Customer Segmentation
Mansoureh Naderipour - MohammadSaeed Balouchi Javaran
A Dynamic RFMT-Based Customer Segmentation Framework with Semantic Cluster Alignment
Ali Rashedi Gazari - Elham Akhondzadeh Noughabi
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul
Najafi Mohammad Amin
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0