كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

نویسندگان :

آیلین پاکزاد¹ محمود وحدانی² محمد خوران³

1- دانشگاه کوثر بجنورد 2- دانشگاه تهران 3- مجتمع آموزش عالی اسفراین

کلمات کلیدی :

داده کاوی،خوشه بندی،K-means،K-medoids،روش بهترین- بدترین،واحدهای تولیدی

چکیده :

داده کاوی به عنوان ابزاری برای استخراج دانش از داده در تمامی حوزه های برخوردار از داده است. سازمان ملی استاندارد ایران با برخورداری از بانک داده غنی شامل سامانه نظارت بر اجرای استاندارد (سینا) که کلیه سوابق کیفی واحدهای تولیدی شامل نمونه-برداری ها، نتایج آزمون، بازرسی ها، عدم انطباق‌ها و امتیازات منفی در این سامانه ثبت می گردد، زمینه‌ مناسبی برای کاربرد رویکردهای داده‌کاوی را فراهم نموده است. در حال حاضر فرآیندهای نمونه برداری و بازرسی از واحدهای تولیدی بدون توجه به سوابق کیفی بوده و کلیه واحدها بر اساس دستورالعمل یکسانی مورد پایش قرار می گیرند. درحالی که انتظار می رود واحدهای تولیدی با سوابق کیفی نامناسب نیاز به نظارت بیشتری نسبت به واحدهای با سوابق کیفی خوب دارند. ازاین‌رو، ایده اصلی این پژوهش بهره گیری از داده کاوی به‌منظور خوشه بندی واحدهای تولیدی جهت شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد است. در این راستا، با تلفیق تکنیک های خوشه بندی و روش های تصمیم گیری چندمعیاره، روشی برای خوشه بندی واحدهای تولیدی تحت پوشش استاندارد استان خراسان شمالی ارائه‌شده است. رویکرد پیشنهادی شامل دو سناریو است که در متغیرهای خوشه بندی و نحوه استفاده از آن ها (ساده یا وزن دهی شده) در خوشه بندی تفاوت دارند. بر اساس نتایج، پنج خوشه به‌دست‌آمده برای واحدهای تولیدی بر اساس متغیرهای "تعداد محصولات تولیدی"، "شهرستان محل استقرار واحد تولیدی" و "متوسط کل امتیاز منفی واحد تولیدی در سال های 1394 تا 1402" نام گذاری شدند و متناسب با هر خوشه، پیشنهادهایی جهت نظارت بر آن ها ارائه‌شده است. به‌کارگیری رویکرد پیشنهادی، موجب تمرکز هزینه ای و زمانی بیشتری بر واحدهای با سوابق کیفی نامناسب و نظارت کمتر بر واحدهای با سوابق کیفی خوب می گردد.