كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

بهینه‌سازی مکان‌یابی کمدهای بسته پستی با مدل‌سازی ریاضی و پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری ماشین

نویسندگان :

محمدرضا هاشمی بیدختی¹ حسین کریمی² یاسر جویباری‌مقدم³

1- دانشگاه بجنورد 2- دانشگاه بجنورد 3- دانشگاه بجنورد

کلمات کلیدی :

مکان‌یابی،کمد بسته پستی،آخرین گام تحویل،مدل ریاضی،یادگیری ماشین،پیش‌بینی

چکیده :

در سال‌های اخیر، با رشد سریع تجارت الکترونیک، خرید آنلاین و به تبع آن افزایش تقاضا برای تحویل به کاربران نهایی نیز به‌شدت افزایش یافته است. بنابراین به حداقل رساندن هزینه‌ها در فرآیند تحویل، به‌ویژه در تحویل آخرین مایل اهمیت بیشتری یافته است. رشد سریع تجارت الکترونیک نیاز به معرفی ایده‌های جدید به‌منظور بهبود لجستیک در آخرین گام تحویل را ایجاد کرده است که گران‌ترین و زمان‌برترین بخش فرآیند تحویل کالا در نظر گرفته می‌شود. قفسه‌ها یا کمدهای بسته پستی یک جایگزین نوظهور برای تحویل به منزل هستند که مزایای بزرگی را نه تنها برای شرکت‌ها، بلکه برای مصرف‌کنندگان نیز به همراه دارند. با این حال، از جمله چالش‌هایی که هنگام برنامه‌ریزی شبکه‌های توزیع قفسه‌های بسته‌ به‌وجود می‌آید، شامل تصمیم‌گیری در مورد محل قرارگیری آن‌ها می‌باشد. هدف در این پژوهش، مکان‌یابی کمدهای بسته پستی برای داده‌های فرضی می‌باشد. در ادامه با استفاده از روش‌های پیش‌بینی در یادگیری ماشین، پیش‌بینی خرید آنلاین برای یک دوره انجام شده است. در راستای یافتن مکان بهینه جهت کمدهای بسته پستی، مدل ریاضی ارائه و حل و سپس تحلیل حساسیت مدل انجام شده است. رویکرد ارائه شده را می‌توان جهت داده‌های واقعی در مکان‌یابی کمدهای بسته پستی و همچنین سایر مکان‌یابی‌ها به‌کار گرفت.