لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
نویسندگان :
Ali Fadaei Tafreshi
1
Maryam Rezapourniari
2
Reza Amiryaghoubi
3
Ali Asadi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
NFT Price Prediction،Dynamic Modeling،Temporal Analysis،Machine Learning،Digital Asset Economics،BAYC
چکیده :
Valuing non‑fungible tokens (NFTs) is challenging due to their unique nature and the extreme volatility of NFT markets. Conventional price‑prediction approaches often rely on static analyses that fail to capture and model the temporal dependencies inherent in market behavior. This study addresses that research gap by introducing and evaluating dynamic models for NFT price prediction, using the Bored Ape Yacht Club (BAYC) collection as a case study. Leveraging a comprehensive dataset that combines intrinsic token attributes, rarity scores, trade volumes, and prior sale prices, together with cryptocurrency market indicators (Ethereum and Bitcoin) represented as temporal features, we develop machine‑learning models that explicitly exploit temporal structures to forecast prices. Using time series-based machine learning models, we capture sequential market patterns and conduct out-of-sample forecasts. Results show that the dynamic approach significantly outperforms static baselines, yielding prediction errors below 10%. The findings underscore the necessity of incorporating temporal dynamics into NFT market analysis to achieve both higher predictive accuracy and deeper behavioral insights.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلی جهت دسته بندی مواد اولیه با در نظرگیری ریسک تامین توسط مدل کرالجیک: مورد مطالعه در یک شرکت پالایش نفت
زهرا آقاخانی - احسان نیک بخش - بختیار استادی
مدل ترکیبی دو مرحلهای برای محاسبه و کنترل انتشار گازهای گلخانهای در فرآیند اجرای پروژهها تحت شرایط عدمقطعیت
کوثر مطیع - سید میثم موسوی - محمد جواد برزگری
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
حمید کریمی
شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت پروژه های ساخت با رویکرد سبز
مهشید فتح اله گل - محمدجعفر فشارکی - حسام ورعی
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani
Identifying and Ranking Performance Evaluation Indicators for Insurance Agencies: A Network-Based Conceptual Model Approach
Tayebah Sadeghiyan - Ahmad Sadegheih - Hassan Khademi Zare
تدوین برنامه بازرسی فنی و سیاست نگهداری و تعمیرات اقتضایی و کنترل موجودی قطعات برای حداکثرسازی دسترسیپذیری سیستم با حداقل هزینه
شبنم پورطهماسبی - محمود شهرخی
یک رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری در یک شبکه تولید برق با در نظر گرفتن یارانه دولت: مطالعه موردی آمریکا
نوید علیمرادی - مرتضی راستی برزکی
استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی در بهینه سازی برنامه ی درمان دارویی فشارخون بالا
هیبت اله صادقی - سمین اربابی
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
محمود اقتصادیفرد - احسان ضیایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0
