كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)

نویسندگان :

Ali Fadaei Tafreshi¹ Maryam Rezapourniari² Reza Amiryaghoubi³ Ali Asadi⁴

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 4- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

NFT Price Prediction،Dynamic Modeling،Temporal Analysis،Machine Learning،Digital Asset Economics،BAYC

چکیده :

Valuing non‑fungible tokens (NFTs) is challenging due to their unique nature and the extreme volatility of NFT markets. Conventional price‑prediction approaches often rely on static analyses that fail to capture and model the temporal dependencies inherent in market behavior. This study addresses that research gap by introducing and evaluating dynamic models for NFT price prediction, using the Bored Ape Yacht Club (BAYC) collection as a case study. Leveraging a comprehensive dataset that combines intrinsic token attributes, rarity scores, trade volumes, and prior sale prices, together with cryptocurrency market indicators (Ethereum and Bitcoin) represented as temporal features, we develop machine‑learning models that explicitly exploit temporal structures to forecast prices. Using time series-based machine learning models, we capture sequential market patterns and conduct out-of-sample forecasts. Results show that the dynamic approach significantly outperforms static baselines, yielding prediction errors below 10%. The findings underscore the necessity of incorporating temporal dynamics into NFT market analysis to achieve both higher predictive accuracy and deeper behavioral insights.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بـهینـه‌سـازی مسیـر ترکیبـی کـامیـون و پـهپـاد در عـمـلیـات امـدادی بـا تـأثیـر شـرایـط جـوی بـر عـمـلکـرد پـهپـادها

سید محمد سجاد حسینی - زهرا سادات حسینی

شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر وفاداری مشتریان نرم افزار های مالی بر اساس روش BWM

فاطمه جنک میری اسپلی - منیره احمدی منش

A Framework for Strategic Orientations in Platform Business Model Innovation

Ahmad Nasiri - Kambiz Talebi - Mohamad Reza Amini

شناسایی و اولویت‏بندی موارد ارزش‌آفرینی افقی در شرکت‏های چندکسب و کاره با استفاده از روش‌های MCDM

محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسی‌فر

Introduction of A Risk and Change Management Method by Design a Modified Equation to Calculate the Static Bottom-hole Pressure of Iranian Gas Wells Based on Hierarchy Risk Management and Surface data To Replace and Eliminate Operational Risk (Third Development)

Fatemeh Karimi Organi - Hamid Babakpour - Ali Pourbadir - Bahador Kheirollahpour - Moona Batooie - Hamidreza Pourghorban

تخصیص پویای سلاح‌های یک شناور علیه دسته پهپاد‌های مهاجم

معین غفاری - محمد رنجبر - سعید بلوچیان

مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک

بهاران نسیم

تعیین استراتژی های نگهداری و تعمیرات با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHP (مورد مطالعه: شرکت تولیدی صنایع بهداشتی کویر سلولز یزد-بخش پوشک)

یاسین ابوالفتحی

حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی

صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم

مقایسه مدل‌های یادگیری جمعی در پیش‌بینی نکول تسهیلات BNPL

پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0