0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
نویسندگان :
Ali Fadaei Tafreshi
1
Maryam Rezapourniari
2
Reza Amiryaghoubi
3
Ali Asadi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
NFT Price Prediction،Dynamic Modeling،Temporal Analysis،Machine Learning،Digital Asset Economics،BAYC
چکیده :
Valuing non‑fungible tokens (NFTs) is challenging due to their unique nature and the extreme volatility of NFT markets. Conventional price‑prediction approaches often rely on static analyses that fail to capture and model the temporal dependencies inherent in market behavior. This study addresses that research gap by introducing and evaluating dynamic models for NFT price prediction, using the Bored Ape Yacht Club (BAYC) collection as a case study. Leveraging a comprehensive dataset that combines intrinsic token attributes, rarity scores, trade volumes, and prior sale prices, together with cryptocurrency market indicators (Ethereum and Bitcoin) represented as temporal features, we develop machine‑learning models that explicitly exploit temporal structures to forecast prices. Using time series-based machine learning models, we capture sequential market patterns and conduct out-of-sample forecasts. Results show that the dynamic approach significantly outperforms static baselines, yielding prediction errors below 10%. The findings underscore the necessity of incorporating temporal dynamics into NFT market analysis to achieve both higher predictive accuracy and deeper behavioral insights.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Review of Techniques, Trends, and Challenges
Yasaman Entezari - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini - Narjes Badpar
Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.
Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh
ارزیابی عملکرد و تدوین برنامههای بهبود بر پایه ی مدل جایزه ملی کیفیت ایران : (INQA) مطالعه موردی یک مجتمع پتروشیمی در استان بوشهر
عرفان قاسمی - مریم عاملی
تحلیل و سطحبندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش
نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت
شناسایی و اولویتبندی ابعاد کلیدی خدمات ناب با رویکرد فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی فازی
دکتر مهدی اجلی
انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشهبندی و تصمیمگیری چند معیاره
ندا کریمی - علی موسی نژاد کماچالی
Biomanufacturing in Medicine: From Lab Innovations to Industrial Applications
AmirReza Kanani - Hossein Javaid
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور
Visionless neural network system to determine safe release time in robot to human object handover
Ali Asadi Khanghah - Amir Reza Zare - Adel Akbarimajd - Mehdi Nooshyar
همگرایی برای بهرهوری و کاهش هزینهها با رویکرد نقشهبرداری با پهپاد در معادن
رسول دخیلی - خدیجه حشمتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0