لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy
نویسندگان :
Mohammad Reza Saberi
1
Ehsan Naghashzadeh
2
1- شرکت ایران خودرو خراسان
2- شرکت ایران خودرو خراسان
کلمات کلیدی :
EDM process،Inconel 690 superalloy،Optimization،Taguchi method
چکیده :
The electrical discharge machining process is one of the most important and suitable processes for machining of hard and brittle metals such as superalloys. This process, which is part of the thermoelectrical machining process, is capable of machining complex geometries on metals. In this research, using Taguchi method and variance analysis (ANOVA), the output parameters of EDM process on Inconel 690 superalloy have been optimized. Input factors in this study include discharge current, pulse duration, gap voltage and duty factor as well as output factors of the process, including the material removal rate, surface roughness and surface microstructure. First, using the Taguchi method, the optimal arranging of the experiment was determined and then by performing the experiments and analysis of the variance, the contribution of each input parameter to the output response of the process was determined and finally the optimal input parameters were introduced. Also, the result of the optimization of the output factors of the process, including maximum material removal rate, minimum surface roughness and suitable microstructure with minimum surface cracking.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products
Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty
Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
Robust Optimization for Maximizing Customer Equity under Uncertainty: The Impact of Discounts
Abolfazl Aghabeyki - Hamidreza Koosha
مدل برنامهریزی عدد صحیح آمیختـه برای مساله بالانس خطوط مونتاژ چند محصولی
فهیمه تنهایی
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
وجیهه منتظرتربتی - پرستو محمدی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0