0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy
نویسندگان :
Mohammad Reza Saberi
1
Ehsan Naghashzadeh
2
1- شرکت ایران خودرو خراسان
2- شرکت ایران خودرو خراسان
کلمات کلیدی :
EDM process،Inconel 690 superalloy،Optimization،Taguchi method
چکیده :
The electrical discharge machining process is one of the most important and suitable processes for machining of hard and brittle metals such as superalloys. This process, which is part of the thermoelectrical machining process, is capable of machining complex geometries on metals. In this research, using Taguchi method and variance analysis (ANOVA), the output parameters of EDM process on Inconel 690 superalloy have been optimized. Input factors in this study include discharge current, pulse duration, gap voltage and duty factor as well as output factors of the process, including the material removal rate, surface roughness and surface microstructure. First, using the Taguchi method, the optimal arranging of the experiment was determined and then by performing the experiments and analysis of the variance, the contribution of each input parameter to the output response of the process was determined and finally the optimal input parameters were introduced. Also, the result of the optimization of the output factors of the process, including maximum material removal rate, minimum surface roughness and suitable microstructure with minimum surface cracking.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل سازی چند هدفه مسئله انتخاب تأمین کننده و تخصیص سفارش در زنجیره تأمین تاب آور
رضا همراهی - سید میثم موسوی
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حملونقل با در نظر گرفتن گزینههای تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
بهینهسازی تخصیص منابع در شبکههای توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن اتلاف انرژی در خطوط توزیع و تأثیر دمای محیط روی اتلاف انرژی
هادی قلی نژاد - علی اکبر جابری
تحلیل شناسایی نوع کار شهروندان مراجعه کننده به ادارات شهرداری منطقه یک شهرداری تهران با استفاده از روش داده کاوی
رضا رحمانی - پروین بحرایی
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)
فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق
مدلسازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیرهتأمین (مورد مطالعه: زنجیرهتأمین مس)
حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول
Reverse supply chain coordination considering modular design
Fatemeh Bodaghabadi - Ehsan Nikbakhsh - Ali Husseinzadeh Kashan
اولویتبندی تامین کنندگان صنعت چاپ با ترکیب روش های AHP و TOPKOR فازی
محمدعلی بهشتینیا - کیمیا همتی - علیرضا تراب
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6