كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability

نویسندگان :

Elham Gholipour¹ HamidReza Koosha²

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Direct marketing،Customer response modeling،Purchase probability prediction،Data mining،Ensemble methods،Profit-oriented modeling

چکیده :

In today’s world, diverse customer data, including demographic and behavioral information, enable companies to implement targeted marketing strategies. However, time and financial constraints make it impractical to reach all customers, and not all customers contribute equally to business value. This study proposes a profit-oriented ensemble approach for improving customer response modeling and prediction, where the “profit” variable, defined according to each customer’s individual value, is directly integrated into model training. The ensemble employs a neural network as the Meta learner, with backpropagation applied for weight updates. To address class imbalance in the target variable, observation weighting is incorporated. The model was evaluated on two public banking datasets and compared with traditional methods. Results indicate that the average profit from correctly predicted positive responses increased from 19.25 to 24.26 for the first dataset, and from 588.18 to 713.27 for the second dataset. These findings underscore the potential of profit-oriented ensemble modeling to enhance the effectiveness of marketing campaigns.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

نعیمه نیازی - حمیده رضوی

بهبود فرآیندهای انبارداری با تحلیل سناریو محور و تخصیص بهینه مکان ذخیره‌سازی: مطالعه موردی پایا بسپار آریا

زهرا مجیدی - پروانه سموئی

بررسی تاثیر هوش هیجانی مدیر دفتر مدیریت پروژه در عمل‌کرد کارشناسان دفتر مدیریت پروژه

نوید مرشدی - مهدی صدری - افشین ملائی

ارزیابی مقوله‌های موثر بر ایجاد چالش‌های نسلی کارکنان در سازمان‌ها با رویکرد بهترین-بدترین بیزی(مطالعه موردی در بانک)

رضا قاسمی یقین - طاها احمدی پرگو

Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques

Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami

ارزیابی و مقایسه بهره‌وری تامین‌کنندگان تاب‌آور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)

مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی

بررسی تاثیرات قیمت دلار، طلا و نفت بر بازار بورس (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

حسین قنبری - امیر محمد لرنی فوئیک - روزبه قوسی - عمران محمدی

Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions

Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah

تشخیص ناهنجاری در شبکه ی پیچیده تراکنش‌های بانکی با رویکرد بدون نظارت

سامیه خسروی - مهرداد کارگری - بابک تیمورپور - محمد طالبی - عبدالله عشقی - امین علی عبدی

پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی

زهرا خواجه منصوری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0