كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability

نویسندگان :

Elham Gholipour¹ HamidReza Koosha²

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Direct marketing،Customer response modeling،Purchase probability prediction،Data mining،Ensemble methods،Profit-oriented modeling

چکیده :

In today’s world, diverse customer data, including demographic and behavioral information, enable companies to implement targeted marketing strategies. However, time and financial constraints make it impractical to reach all customers, and not all customers contribute equally to business value. This study proposes a profit-oriented ensemble approach for improving customer response modeling and prediction, where the “profit” variable, defined according to each customer’s individual value, is directly integrated into model training. The ensemble employs a neural network as the Meta learner, with backpropagation applied for weight updates. To address class imbalance in the target variable, observation weighting is incorporated. The model was evaluated on two public banking datasets and compared with traditional methods. Results indicate that the average profit from correctly predicted positive responses increased from 19.25 to 24.26 for the first dataset, and from 588.18 to 713.27 for the second dataset. These findings underscore the potential of profit-oriented ensemble modeling to enhance the effectiveness of marketing campaigns.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری بر مدل‌سازی پارامتری در برآورد هزینه‌ی پروژه‌های ساخت با استفاده از روش‌های هوش‌ مصنوعی

محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی

ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار

نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی

بهینه‌سازی تعداد پنل‌های خورشیدی سیستم فتوولتاییک در خانه‌های هوشمند: ارائه یک مدل ریاضی تصادفی دو مرحله‌ای با در نظر گرفتن عوامل مؤثر و عدم قطعیت تولید برق روزانه توسط پنل‌های خورشیدی

فاطمه کوهی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی

تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک‌های تلفیقی یادگیری ماشین

راضیه رحیمی - رضا قاسمی یقین

یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن

متین قنبری - مریم عاملی

قدرت بازار، بهره‌وری و سهم نیروی کار بخشی در کشورهای منتخب اروپایی

نسیم فتح الهی ننه کران - رحیم تقی زاده

شناسایی و دسته بندی معیارهای ایمنی در پروژه‌های شرکت ملی گاز

حسین بلوچی - حمیدرضا بادبزنچی

Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part

Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi

اولویت‌بندی پروژه‌های توسعه‌ای منطقه ویژه اقتصادی سرخس با استفاده از روش AHP-TOPSIS

محمدرضا بنائی مقدم - علیرضا ایزدی - پریسا لقمانی یزدی

Investigating and Implementing a Token-based Blockchain Model to Manage and Encourage Water Consumption Reduction

Mohammadhossein Ghorbi - Amirhosein Mansouri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0