0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability
نویسندگان :
Elham Gholipour
1
HamidReza Koosha
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Direct marketing،Customer response modeling،Purchase probability prediction،Data mining،Ensemble methods،Profit-oriented modeling
چکیده :
In today’s world, diverse customer data, including demographic and behavioral information, enable companies to implement targeted marketing strategies. However, time and financial constraints make it impractical to reach all customers, and not all customers contribute equally to business value. This study proposes a profit-oriented ensemble approach for improving customer response modeling and prediction, where the “profit” variable, defined according to each customer’s individual value, is directly integrated into model training. The ensemble employs a neural network as the Meta learner, with backpropagation applied for weight updates. To address class imbalance in the target variable, observation weighting is incorporated. The model was evaluated on two public banking datasets and compared with traditional methods. Results indicate that the average profit from correctly predicted positive responses increased from 19.25 to 24.26 for the first dataset, and from 588.18 to 713.27 for the second dataset. These findings underscore the potential of profit-oriented ensemble modeling to enhance the effectiveness of marketing campaigns.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انتخاب تامینکننده پایدار با تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با مجموعههای فازی شهودی و فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
Mohammadreza Rasouli - Seyed Amirreza Salehiamiri - Erfan Hasannayebi
طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار
مهدی افشاری - احسان نیک بخش
تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط
رایحه سادات موسوی - سارا سجادی خواه - زهرا سادات ثناگستر - زهرا ساقیان - مرتضی باقری
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
یک روش طبقهبندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
طراحی مدل برنامه ریزی تصادفی شبکه زنجیره تأمین تبدیل ضایعات اورگانیک به سوخت زیستی
محمد زعفری - محمد موسیزاده
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
