لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability
نویسندگان :
Elham Gholipour
1
HamidReza Koosha
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Direct marketing،Customer response modeling،Purchase probability prediction،Data mining،Ensemble methods،Profit-oriented modeling
چکیده :
In today’s world, diverse customer data, including demographic and behavioral information, enable companies to implement targeted marketing strategies. However, time and financial constraints make it impractical to reach all customers, and not all customers contribute equally to business value. This study proposes a profit-oriented ensemble approach for improving customer response modeling and prediction, where the “profit” variable, defined according to each customer’s individual value, is directly integrated into model training. The ensemble employs a neural network as the Meta learner, with backpropagation applied for weight updates. To address class imbalance in the target variable, observation weighting is incorporated. The model was evaluated on two public banking datasets and compared with traditional methods. Results indicate that the average profit from correctly predicted positive responses increased from 19.25 to 24.26 for the first dataset, and from 588.18 to 713.27 for the second dataset. These findings underscore the potential of profit-oriented ensemble modeling to enhance the effectiveness of marketing campaigns.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
افزایش احتمال کار کردن سیستم با گذر از دوران عمر اولیه
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن اتلاف انرژی در خطوط توزیع و تأثیر دمای محیط روی اتلاف انرژی
هادی قلی نژاد - علی اکبر جابری
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
ارائه مدلی برای مکانیابی رقابتی تخصیص تسهیلات مبتنی بر تعادل نش در تئوری بازی‌ها
سهیل امامیان - محمد حسامی
تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک‌های تلفیقی یادگیری ماشین
راضیه رحیمی - رضا قاسمی یقین
بررسی رویکردهای شبیه سازی- بهینه سازی در مطالعات مرتبط با مدیریت اورژانس و اتاق عمل
کیانا کرامت
انتخاب تأمینکننده در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از مدل ویکور (VIKOR): مورد مطالعه صنایع نساجی شهر زنجان
رضا پیرایش - حامد رستگارنیا - محمد بیگدلی
طراحی مدل دینامیکی ارزش گذاری اقتصادی هزینه های پروژه های تحقیق و توسعه با محوریت شاخص های (سهم بازار،سودآوری،توان رقابتی و ریسک) در شرکت های دانش بنیان
سینا لاله - امیرشایان غضنفری
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
