كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

مروری نظام‌مند بر سطح هوشمندی تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت ریسک زنجیره تامین

نویسندگان :

امیر وجدان حقیقی¹ فرشاد فهیمی² هادی بالوئی جام خانه³

1- دانشگاه خلیج فارس 2- دانشگاه خلیج فارس 3- دانشگاه خلیج فارس

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،مدیریت ریسک زنجیره تأمین،الگوریتم،هوش مصنوعی،تحلیل داده،پیش‌بینی ریسک

چکیده :

در سال‌های اخیر، پیچیدگی‌ها و تهدیدهای فزاینده در زنجیره‌های تأمین، لزوم ارتقای رویکردهای سنتی مدیریت ریسک را دوچندان کرده است. در این راستا، فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها توانسته‌اند با پردازش بلادرنگ اطلاعات، الگوشناسی پیچیده، و پیش‌بینی وقایع احتمالی، نقش مهمی در افزایش تاب‌آوری و پایداری زنجیره‌های تأمین ایفا کنند. هدف اصلی این پژوهش، مرور نظام‌مند ادبیات علمی پیرامون کاربرد تجزیه و تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مدیریت ریسک زنجیره تأمین است. در این مطالعه، با استفاده از پایگاه استنادی Scopus و اعمال فرآیند غربالگری دقیق، تعداد ۵۷ مقاله علمی مرتبط انتخاب و تحلیل شدند. مقالات منتخب از نظر سطح هوشمندی تحلیل داده‌ها در سه سطح توصیفی، پیش‌بینانه و تجویزی و در ارتباط با چهار مرحله کلیدی مدیریت ریسک (شناسایی، ارزیابی، کاهش، پایش) مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که تمرکز بیشتر مطالعات بر تحلیل‌های پیش‌بینانه در مراحل شناسایی و ارزیابی ریسک بوده و مراحل پایش و تجویز همچنان کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. در پایان، مسیرهای آتی پژوهش، شامل توسعه مدل‌های تجویزی قابل‌تفسیر و استفاده از فناوری‌های مکمل نظیر بلاک‌چین و اینترنت اشیا، پیشنهاد شده‌اند.