0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Multi Period Closed-Loop Supply Chain Modeling for Plastic Box Production with the Objective of Cost Minimization
نویسندگان :
Mostafa Khooniki
1
Hosein Neghabi
2
Zahra Sadat Hosseini
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه صنعتی قوچان
کلمات کلیدی :
Multi-Period Optimization،Closed-Loop Supply Chain،Stepwise Purchase Discounts،Mixed Integer Linear Programming،Cost Minimization،Environmental Costs
چکیده :
In this study, a multi-period Mixed Integer Linear Programming is developed to optimize a closed-loop supply chain in the plastic box manufacturing industry. The supply chain includes multiple product types, a production center, several Distribution centers (DCs), and Original Equipment Manufacturers (OEMs) as the final consumers. The distribution centers handle the management of new products, returned products in good condition, and products requiring refurbishment. The model assumes predetermined locations for production and distribution centers and focuses on optimizing resource allocation and material flow over several consecutive time periods. The primary objective is to minimize the total costs related to production, refurbishment, inventory holding, transportation, raw material procurement, and electricity consumption. The model incorporates periodic constraints on electricity quotas and stepwise discounts on raw material purchases. Additionally, penalty costs associated with product shortages and environmental costs arising from production and refurbishment processes are considered. The results demonstrate that the proposed multi-period approach effectively ensures optimal resource allocation in each period and significantly reduces the total costs of the closed-loop supply chain. Specifically, when a similar model is implemented without accounting for the return of healthy and refurbished products, costs increase substantially. Moreover, the model facilitates improved product lifecycle management and reduces environmental impacts through effective management of the returned product flows.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
قیمتگذاری و تعیین میزان سرمایهگذاری در فناوری واقعیت افزوده برای برند تولیدکننده و برند فروشگاهی در زنجیرهتأمین دیجیتال
رامتین عسکری - حمید میرمحمدی - پریسا عصارزادگان
ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی و بهینهسازی در فرآیند خشککردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی
راهله تراز - حسین کریمی
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
مدلسازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیرهتأمین (مورد مطالعه: زنجیرهتأمین مس)
حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0