0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
نویسندگان :
غزاله شهیدی
1
مریم توسلی سیرت
2
امیرحسین قبیله
3
علیرضا بادامچی
4
نرجس شفیعی بوانی
5
جواد نیکورزم
6
1- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
2- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
3- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
4- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
5- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
6- شرکت تأمین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
کلمات کلیدی :
مدل مخفی مارکوف، یادگیری عمیق، استخراج مشخصه، پیشبینی رفتار
چکیده :
پیشبینی درست رفتار مشتریان میتواند تأثیر زیادی در جلوگیری از رویگردان شدن آنها داشته باشد. در سالهای اخیر، استفاده از روشهای یادگیری ماشین و بهویژه یادگیری عمیق جهت بررسی و پیشبینی رفتار مشتریان بسیار مرسوم شده است. این روشها اغلب مشخصههای مورد نیاز برای پیشبینی را از تراکنش استخراج میکنند. درحالی که رفتار مالی و تراکنشی مشتریان تحت تأثیر عوامل و مشخصههای متعددی قرار دارد و بعضی از این مشخصههای تأثیرگذار در یک تراکنش بهتنهایی وجود ندارند و باید در یک توالی زمانی از تراکنشها محاسبه شوند. این مشخصهها ناشناخته هستند و استخراج آنها دشوار است، بنابراین روشهای ترکیبی و پیچیدهای برای استخراج آنها و پیشبینی رفتار مورد نیاز است. با توجه به اینکه رویدادهای تقویمی، سیاسی و اجتماعی نقشی تأثیرگذار در رفتار تراکنشی مشتریان دارند و از طرفی با توجه به اینکه این رویدادها در دورههای زمانی مشخص تکرارپذیر هستند، در این مقاله با مدل کردن ترتیب و توالی رویدادهای مذکور به صورت هفتگی، روشی خودکار جهت استخراج مشخصههای توالیمحور با استفاده از مدل مخفی مارکوف ارائه شده است. در این روش با توجه به رفتار هر مشتری در برخورد با رویدادهای مشابه در طول هفتههای گذشته، 16 مشخصه توالیمحور استخراج شده است که در نهایت این مشخصهها همراه با سایر مشخصههای تعیین شده، به عنوان ورودی به یک مدل یادگیری عمیق داده شدهاند. نتایج به دست آمده حاکی از افزایش دقت و کاهش خطای پیشبینی پس از اضافه شدن مشخصههای توالیمحور استخراج شده به مدل یادگیری عمیق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود
حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه
یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیشبینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی
انتخاب فناوری برتر تصفیه فاضلاب در تصفیهخانههای شهر مشهد با تأکید بر بومیسازی
محدثه جلالی سنگانی - سیدمحمود حسینی
توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزندار
سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی
طراحی و تبیین نقشه راه تعالی بخشی، آموزش و توسعه منابع انسانی بر اساس مدل تفکر سوالی (مورد مطالعه: شرکت ایران خودرو خراسان)
حمید حسینی - سید حامد حسینی صالح - روح الله نیکزاد
Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps
Fatemeh Sogandi
بررسی وجوه مختلف شبکه عوامل تاخیر در پروژه ها با استفاده از نقشه شناخت فازی
نیلوفر هدایتی فرد - حامد سلمان زاده
مکانیابی مراکز توزیع و تعیین سطح ظرفیت انبارهای توزیع محصولات در شرایط عدم قطعیت و از دسترس خارج شدن انبار، مطالعه موردی: شرکت های تولید باطری
عاطفه تقی زاده
تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیکهای تلفیقی یادگیری ماشین
راضیه رحیمی - رضا قاسمی یقین
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1