لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر وفاداری مشتریان نرم افزار های مالی بر اساس روش BWM
نویسندگان :
فاطمه جنک میری اسپلی
1
منیره احمدی منش
2
1- دانشگاه صنعتي سجاد
2- دانشگاه سجاد مشهد
کلمات کلیدی :
وفاداری مشتریان،نرم افزارهای مالی،تصمیمگیری چند معیاره،روش BWM
چکیده :
در عصر رقابتی امروز سازمانها برای رسیدن به سهم مطلوبی از بازار نه تنها برای جذب مشتریان جدید باید تلاش کرد بلکه بایسیتی درصدد حفظ مشتریان فعلی نیز همت گمارد و آنها را به مشتریان وفادار سازمان تبدیل نمود. برای این منظور سازمانها در تلاشاند تا با شناسایی عوامل موثر بر وفاداری مشتریان در عرصه رقابت از دیگر رقبا پیشی بگیرند. هدف از این پژوهش شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر وفاداری مشتریان نرم افزارهای مالی میباشد. این تحقیق به لحاظ رویکردی کمی و از بابت هدف کاربردی میباشد و مولفههای این پژوهش با استفاده از مطالعات کتابخانهای و بررسی پژوهش های مشابه انتخاب گردیده است و در انتها با استفاده از یکی از روش های تصمیمگیری چند معیاره با عنوان روش بهترین- بدترین (BWM) عوامل شناسایی شده رتبه بندی گردیده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل پویایی سیستمی و سناریویی سیاستهای امنیت غذایی ایران با تأکید بر هوش مصنوعی: مطالعه موردی زنجیره تولید و تأمین ذرت دانهای
محمد حسینزاده - احد فعالیان - سعدالله وارسته
بررسی وابستگی ریسک های زنجیره تأمین در صنعت خرده فروشی با رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی
مهران افرنگان - ماریا رضایی خواه
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
رامین تابان - عمران محمدی
رتبهبندی تأمینکنندگان کارتن پنیرهای پروسس یک شرکت لبنی در شمال ایران با رویکرد تلفیقی سوآرا-واسپاس در محیطهای قطعی و فازی
بهمن مقدس نیاک - رزیتا دقیق
مدیریت انرژی هوشمند ریزشبکههای فتوولتائیک‑باتری با استفاده از یادگیری تقویتی مرتبه کسری تحت عدمقطعیت انرژی تجدیدپذیر
هادی دلاوری
تحقیقات بازاریابی زیورآلات دست ساز سرامیکی با رویکرد بخش بندی بازار و تصمیم گیری چند معیاره در بازار ایران
لیلا محمدی - مریم بختیاری - زهرا اعرابی هاشمی
Short-run control chart for monitoring Gamma regression profiles
Fatemeh Sogandi
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
ارائه یک هایپرهیوریستیک مبتنی بر مدل زبانی برای مسئله مکانیابی p-هاب تک تخصیصی
حسین کریمی
افزایش احتمال کار کردن سیستم با گذر از دوران عمر اولیه
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3