0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
نویسندگان :
Erfan Saghafi
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران پردیس فارابی
2- دانشگاه تهران پردیس فارابی
کلمات کلیدی :
Hybrid Algorithm،Ant Colony Optimization،Aquila Optimizer،Global Optimization
چکیده :
Over the past two decades, Metaheuristic (MH) algorithms have played a crucial role in solving intractable optimization problems. Although meta-heuristic algorithms have proven to be highly effective in providing efficient solutions to a broad spectrum of complex problems, there are instances where hybrid algorithms have demonstrated their potential in further enhancing problem-solving capabilities and augmenting the performance of meta-heuristic algorithms. In this study we proposed a novel hybrid method based on two metaheuristic algorithms, The Aquila Optimizer (AO) algorithm and Ant Colony Optimization for continuous domains (ACO_R) for solving global optimization. Since the Aquila algorithm is a population-based method and has a continuous nature, it can be very effective in improving the continuous domains of Ant Colony Optimization. In order to verify the effectiveness of the algorithm, the algorithm was benchmarked on some well-known test functions and compared with other popular meta-heuristic algorithms. The results show that this hybrid algorithm performs significantly better than other algorithms.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه کارایی جانمایی کارگاههای پشتیبانی تولید بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها در شرکت صنعتی کیمیدارو
حمید پرون - سعید اهدایی - مرتضی خاکزار بفرویی
اولویت بندی موانع استقرار صنعت نسل 0.4 در بنگاه های کوچک و متوسط
پردیس اسدی - مجید اعرابی
استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبهبندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)
فهیمه تنهایی - صدف نیسی
طراحی اقتصادی-آماری طرح نمونهگیری پذیرش بر مبنای بازرسی وصفی-متغیر
مهسا عبدالوند - علی سلماسنیا - سمراد جعفریان نمین
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
مسئله مسیریابی وسایل حملونقل برای جمعآوری پسماند بیمارستانی در زمان شیوع بیماری همهگیری
زهرا محتشمی - کورش عشقی - مجید خدمتی
توسعه یک مدل زنجیره تامین پایدار با در نظر گرفتن شرایط نامعین در صنایع لبنی
سمانه قدمیاری - مهدی یوسفی نژاد عطاری
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
Identifying essential competencies needed for success in industrial engineering fields of work
Aida Sadat Seyedmarvasti - Ahmad Mehrparvar - Majid Shakhsi-Niaie
مکانیابی مراکز توزیع و تعیین سطح ظرفیت انبارهای توزیع محصولات در شرایط عدم قطعیت و از دسترس خارج شدن انبار، مطالعه موردی: شرکت های تولید باطری
عاطفه تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
