0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
نویسندگان :
Erfan Saghafi
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران پردیس فارابی
2- دانشگاه تهران پردیس فارابی
کلمات کلیدی :
Hybrid Algorithm،Ant Colony Optimization،Aquila Optimizer،Global Optimization
چکیده :
Over the past two decades, Metaheuristic (MH) algorithms have played a crucial role in solving intractable optimization problems. Although meta-heuristic algorithms have proven to be highly effective in providing efficient solutions to a broad spectrum of complex problems, there are instances where hybrid algorithms have demonstrated their potential in further enhancing problem-solving capabilities and augmenting the performance of meta-heuristic algorithms. In this study we proposed a novel hybrid method based on two metaheuristic algorithms, The Aquila Optimizer (AO) algorithm and Ant Colony Optimization for continuous domains (ACO_R) for solving global optimization. Since the Aquila algorithm is a population-based method and has a continuous nature, it can be very effective in improving the continuous domains of Ant Colony Optimization. In order to verify the effectiveness of the algorithm, the algorithm was benchmarked on some well-known test functions and compared with other popular meta-heuristic algorithms. The results show that this hybrid algorithm performs significantly better than other algorithms.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعهی مدل زمانبندی تولید با امکان فروش قطعات نیمهساخته در محیط تولید ترکیبی MTO/MTS
شهرزاد یزدان خواه - نورالدین دبیری
محاسبهی ضریب ترغیب و تردید مشتریان در هنگام افزایش تخفیف برای محصولات فسادپذیر
محسن دولتیاری - سید حسام الدین ذگردی
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
رویکردی جدید برای تصمیمگیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده
سجاد امیریان - مقصود امیری - محمدتقی تقوی فرد
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزندار
سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی
اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی
شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی
توسعه سامانه مکانیابی خوشههای پوشاک مبتنی بر بهینه سازی شاخصهای محیطی و اقتصادی
کاظم مومن - محمد امانی تهران
اصلاح روش تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با استفاده از مجموعههای فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0