كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization

نویسندگان :

Erfan Saghafi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران پردیس فارابی 2- دانشگاه تهران پردیس فارابی

کلمات کلیدی :

Hybrid Algorithm،Ant Colony Optimization،Aquila Optimizer،Global Optimization

چکیده :

Over the past two decades, Metaheuristic (MH) algorithms have played a crucial role in solving intractable optimization problems. Although meta-heuristic algorithms have proven to be highly effective in providing efficient solutions to a broad spectrum of complex problems, there are instances where hybrid algorithms have demonstrated their potential in further enhancing problem-solving capabilities and augmenting the performance of meta-heuristic algorithms. In this study we proposed a novel hybrid method based on two metaheuristic algorithms, The Aquila Optimizer (AO) algorithm and Ant Colony Optimization for continuous domains (ACO_R) for solving global optimization. Since the Aquila algorithm is a population-based method and has a continuous nature, it can be very effective in improving the continuous domains of Ant Colony Optimization. In order to verify the effectiveness of the algorithm, the algorithm was benchmarked on some well-known test functions and compared with other popular meta-heuristic algorithms. The results show that this hybrid algorithm performs significantly better than other algorithms.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework

Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah

تحقیقات بازاریابی زیورآلات دست ساز سرامیکی با رویکرد بخش بندی بازار و تصمیم گیری چند معیاره در بازار ایران

لیلا محمدی - مریم بختیاری - زهرا اعرابی هاشمی

تخصیص بودجه نگهداری و تعمیرات شبکه توزیع برق مجهز به تولیدات پراکنده

سجاد اسبوچین - علیرضا فریدونیان

اهمیت یکپارچه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار

سیامک آزادی - آرزو روشنی

Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis

Pouya Malakouti - Reza Haddad - Mohsen Varmazyar

Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models

Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour

ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب

وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی

بررسی شکاف دیجیتال موجود بین والدین و دانش آموزان مدارس استان البرز ( مورد مطالعه: بخش مرکزی شهرستان کرج)

زیبا خورنگ - زهرا امیری - رضا اسفنجاری کناری

طراحی یک سیستم برای تعیین دستمزد در واحد‌های تولیدی با استفاده از منطق فازی (مطالعه موردی تولیدی لباس لاوین)

فاطمه رضوی - پدرام پیوندی

اولویت‌بندی بیماران با توجه به معیار‌های آزمایشگاهی بر اساس روش‌های Vikorو Copras

سهیلا بیاتلو - سعید علائی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0