كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

انتخاب تامین‌کنندگان پایدار با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش

نویسندگان :

عباس فروزان فر¹ مریم رادمان² محمدعلی حسن آبادی³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

انتخاب تامین‌کننده،تصمیم‌گیری چند معیاره،رگرسیون بردار پشتیبان،تخصیص سفارش،یادگیری ماشین،تحلیل پوششی داده‌ها

چکیده :

امروزه با افزایش تعداد تامین‌کنندگان کالا و خدمات، انتخاب تامین‌کننده از اهمیت بسیاری برخوردار است. با رشد صنایع و گسترش تقاضا، پایداری تامین‌کنندگان می‌تواند نقش کلیدی در یک زنجیره‌تامین ایفا کند. در ادبیات روش‌های مختلفی برای انتخاب تامین‌کنندگان ارائه شده‌است که از جمله مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره اشاره کرد. با توجه به اشکالاتی نظیر محدودیت‌های زمانی برای جمع‌آوری نظر خبرگان و همچنین وجود ناسازگاری در بین نظرات، در این مقاله سعی شده‌است تا با در نظر گرفتن دو روش تصمیم‌گیری TOPSIS و تحلیل پوششی داده‌ها، یک مدل یادگیری ماشین با روش رگرسیون بردار پشتیبان ارائه شود. به این ترتیب، یک چارچوب داده‌ محور برای امتیاز‌دهی تامین‌کنندگان برمبنای پایداری آن‌ها از سه جهت اقتصادی، اجتماعی و محیط‌زیستی توسعه داده می‌شود. در ادامه از خروجی مدل یادگیری ماشین در یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند هدفه عدد صحیح مختلط استفاده شده‌است. هدف از مدل ارائه شده که در آن یک زنجیره‌تامین دو سطحی شامل تامین‌کننده و کارخانه تولیدی وجود دارد، انتخاب تامین‌کنندگان با بالاترین میزان پایداری و همچنین مشخص کردن میزان سفارش به آن‌ها است.