لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
نویسندگان :
حمید کریمی
1
1- دانشگاه فنی و حرفه ای
کلمات کلیدی :
الگوریتم ژنتیک،شبکه هاي حسگر بی سیم،الگوریتم هاي خوشه بندي،کارایی در مصرف انرژي
چکیده :
در شبکه هاي حسگر بیسیم، مقدار داده منتقل شده عمدتا به طول عمر شبکه بستگی دارد. از این رو، بازدهی شبکه میتواند با افزایش طول عمر شبکه تا حد ممکن بیشینه شود. بر این اساس، الگوریتمهاي خوشه بندي نودهاي حسگر براي افزایش طول عمر شبکه و بهبود کارآیی شبکه ارائه شده است. با این حال ساختار مطلوب شبکه در مدل خوشهبندي ممکن است با توجه به یکسري از ویژگیهاي گرههاي حسگر نظیر انرژي باقیمانده، از دورهاي به دورهاي دیگر متفاوت باشد. بدست آوردن ساختار مطلوب از لحاظ مدل خوشهبندي یک فرآیند پیش پا افتادهاي نبوده و شامل مراحلی براي تعیین تعداد مناسب خوشهها، انتخاب سرخوشه براي هر خوشه و اختصاص گرههاي حسگر به خوشههاي ایجاد شده میباشد. از اینرو در این مقاله براي کاهش مصرف انرژي و افزایش طول عمر شبکه یک الگوریتم مبتنی بر مفاهیم الگوریتم ژنتیک براي خوشه بندي در شبکه هاي حسگر بیسیم ارائه شده است که موجب افزایش عمر و بازدهی شبکه میشود. نتایج شبیه سازي نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده در این مقاله در شرایط مختلف عملیاتی کارآمدتر از الگوریتمهاي قبلی از لحاظ مصرف انرژي میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا
یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی
Robust Optimization of Emergency Transportation Routes under Uncertainty Using Grey Wolf Optimizer
Faezeh Maleki
A mathematical model for the facility layout of a PVC sheet production plant
Ali Namazian - Zahra Farasati
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
Behzad Yaghoobi - Erfan Hassannayebi - Mohammad Hossein Shahmoradi
مسیریابی وسایل نقلیه شرکتهای تامین نیروی انسانی تحت پنجرههای زمانی اولویتدار و عدم قطعیت زمان سفر
ریحانه مقیمی - وحید برادران
Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models
Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
Alireza Shabani - Shahrokh Asadi
اولویتبندی منابع انرژیهای تجدیدپذیر به کمک الگوریمهای توسعه یافته تصمیمگیری چند معیاره (روشهای PAPRIKA و PAMSSEM)
المیرا شهناز - حمیدرضا کوشا - سروش صفرزاده
Path-following control for autonomous vehicles utilizing both DDPG and DQN algorithms
Ali Rizehvandi - Shahram Azadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0