0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
نویسندگان :
ام البنین شجاعی
1
یاسمن اسدی
2
امیر ابراهیمیزاده
3
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر،تعرفه زمانی مصرف برق،برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط،روش اپسیلون محدودیت،کاهش هزینه مصرف برق،کاهش بازه زمانی تولید
چکیده :
امروزه کمبود انرژی الکتریکی در اکثر نقاط جهان یک تنگنا برای رشد اقتصادی محسوب میشود و بخش صنعت را، که تقریباً نیمی از انرژی الکتریکی جهان را مصرف میکند، با چالش جدی برای رفع نیاز تولید پایدار مواجه ساخته است. تطابق با تعرفه های زمانی، که هزینه مصرف برق را به زمان مصرف وابسته می سازد، نقطه آغازی برای اصلاح الگوی مصرف برق و در نتیجه کاهش هزینه های ناشی از آن می باشد. بهینهسازی زمانبندی تولید با در نظر گرفتن تعرفه های زمانی مصرف برق، یک رویکرد مناسب جهت کاهش مصرف انرژی و هزینههای آن در صنعت است. در این مقاله یک مدل ریاضی جدید برای مسأله زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با در نظر گرفتن هزینههای ساعتی مصرف برق، توسعه داده شده است. در مدل ریاضی پیشنهادی تلاش میشود تا راهکاری جهت تعیین یک برنامه زمان بندی رضایت-بخش، که پردازش عملیات را به دوره های کم باری منتقل می کند، ارائه شود تا بتوان مجموعه کارها را به گونه ای تخصیص داد که زمان تکمیل فرایند و هزینه کل مصرف انرژی، در دوحالت پردازش کارها و بیکاری ماشین آلات حداقل شود. بدینمنظور یک مدل دوهدفه برنامه-ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله کار کارگاهی انعطافپذیر تحت شرایط تعرفههای زمانی مصرف برق توسعه یافته است. جهت حل مدل ریاضی توسعهیافته، از رویکرد اپسیلون محدودیت برای حل مسائل کوچک توسط نرمافزار GAMS استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که اجرای مدل پیشنهادی با صرفهجویی قابل توجه در هزینه مصرف برق همراه است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)
فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
قیمتگذاری دادهمحور بر مبنای پیشبینی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
فاطمه زهرا خسروشاهی - نفیسه صدقی
بررسی تاثیر عوامل اشتراکگذاری دانش در تعیین اندازه تیمهای چابک
هانیه وحیدچیرانی - مسلم حبیبی
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy
قیمتگذاری و تعیین میزان سرمایهگذاری در فناوری واقعیت افزوده برای برند تولیدکننده و برند فروشگاهی در زنجیرهتأمین دیجیتال
رامتین عسکری - حمید میرمحمدی - پریسا عصارزادگان
Introduction of A Risk and Change Management Method by Design a Modified Equation to Calculate the Static Bottom-hole Pressure of Iranian Gas Wells Based on Hierarchy Risk Management and Surface data To Replace and Eliminate Operational Risk (Third Development)
Fatemeh Karimi Organi - Hamid Babakpour - Ali Pourbadir - Bahador Kheirollahpour - Moona Batooie - Hamidreza Pourghorban
اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی
شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2