0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بررسی مدلهای یادگیری ماشین در پیشبینی روند ارزهای دیجیتال
نویسندگان :
پژمان پیکانی
1
دانیال صبور
2
1- دانشگاه خاتم
2- دانشگاه خاتم
کلمات کلیدی :
ارز دیجیتال،یادگیری ماشین،پیشبینی،XGBoost،جنگل تصادفی،ماشین بردار پشتیبان
چکیده :
بازار ارزهای دیجیتال به دلیل نوسانات بالا و ماهیت پیچیده خود، پیشبینی روند قیمتی را به یک چالش اساسی برای پژوهشگران و سرمایهگذاران تبدیل کرده است. این پژوهش با هدف بهبود دقت پیشبینی، سه مدل یادگیری ماشین شامل XGBoost، جنگل تصادفی و ماشینهای بردار پشتیبان را برای پیشبینی روند روزانه سه ارز بیتکوین، اتریوم و سولانا در سه طبقه بازده منفی، خنثی و مثبت به کار گرفته است. دادههای تاریخی از ۲۹ دسامبر ۲۰۲۴ تا ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۵ از پایگاه یاهو فایننس استخراج و مجموعهای متنوع از اندیکاتورهای تکنیکال به عنوان ویژگیهای ورودی استفاده شد. برای بهبود عملکرد، هایپرپارامترهای هر مدل با روش بهینهسازی بیزی تنظیم گردید. نتایج نشان داد که مدل XGBoost با میانگین دقت ۶۷٫۷۴٪ بهترین عملکرد را داشته است. این نتایج بیانگر آن است که ترکیب مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین با اندیکاتورهای متنوع و بهینهسازی دقیق، میتواند به بهبود قابل توجه دقت پیشبینی در بازارهای پرتلاطم مانند بازار ارز دیجیتال منجر شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و بهینه سازی به کمک نظریه فازی، در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی - عمران محمدی - محمد مهدی والی سیر - سعید شوالپور
مدلسازی مدیریت پورتفولیو پروژه های سازمان های تحقیق و توسعه با رویکرد فازی بهمراه مطالعه موردی در سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)
سیدجواد جلال نیا - صابر ساعتی - امیرعباس شجاعی
دیجیتالیشدن و رقابتپذیری بینالمللی: بررسی اثر فناوریهای دیجیتال بر ۷۰ شرکت ایرانی فعال در صادرات
علیرضا مهآبادی
ارزیابی ریسک های زیست محیطی فعالیت های گردشگری در شهر ارومیه
شکیبا شعبانی - فرید ممیزی - سعید جعفرزاده قوشچی
Optimization of a location – routing – inventory problem with hard time window, resilience, and sustainability considerations
Seyed omid Hasanpour jesri - Elham Rahimi
Implementation of a decision making-optimization approach to location - routing of cash-carrying vehicles in Tehran city
Ali Saltanati Sarabi - Seyed Omid Hasanpour Jesri
ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی مراکز امدادی پس از فاجعه با رویکرد احتمالی - استوار
مسعود سلیمان پور - سعید فضائلی
Improving airport passengers’ customer experience by utilizing the concept of Smart Airports - Case study of IKAC International airport
Pouria Shahmiri - Moslem Habibi
Distributed Scheduling Problem Considering Network Configuration and Transportation Costs
Ghazal Ziadlou - Saeed Emami - Ebrahim Asadi-Gangraj
رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیشبینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک
سام حیدری - اشکان مزدگیر - مسعود صادقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0