0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تجزیه و تحلیل کلان دادهها و عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد MADM
نویسندگان :
علی بزرگی امیری
1
مهدی نامدارزادگان
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل کلان دادهها،بنگاه های کوچک و متوسط(SMEs)،تصمیمگیری چند معیاره
چکیده :
این مطالعه با استفاده از روش (MADM) به بررسی پیوستگی قابلیتهای تجزیه و تحلیل کلان دادهها (BDA) و تأثیر این قابلیتها بر عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط میپردازد. اهمیت نسبی قابلیتهای BDA و رابطه این قابلیتها با عملکرد بنگاه طبق مجموعه دادهای حاصل از بررسی چندین بنگاه در ایران و با استفاده از دو روش MADM به ترتیب، روش تصمیم گیری فازی شهودی و تکامل آزمایشگاهی(IF-DEMATEL) و روش فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) ارزیابی شد. نتایج حاکی از این است که قابلیتهای BDA به هم وابسته هستند و قابلیتهای زیرساختی بنگاه ها، به ترتیب بالاترین رتبه را در میان همه قابلیتهای بنگاه ها دارند و پس از آنها قابلیتهای مدیریتی و منابع انسانی بنگاه ها قرارگرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخمین نقطه تغییر پلهای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشهبندی
سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه
The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?
Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi
توسعه مدل زنجیره تامین تابآور
نازنین شهسواری - سعید دهنوی
تحلیل اثربخشی جامع ماشین آلات باربری در معدنکاری روباز (مطالعه موردی)
محمدجواد رحیم دل - محمد جوانشیر گیو - محدثه زهرایی
ارائه مدلی برای مکانیابی رقابتی تخصیص تسهیلات مبتنی بر تعادل نش در تئوری بازیها
سهیل امامیان - محمد حسامی
Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.
Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh
مدلسازی سیستم انرژی خورشیدی برای شیرین سازی آب و تامین انرژی مناطق محروم استان سیستان و بلوچستان
فاطمه اسکندرفیلابی - روح الله احمدی
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3