0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تجزیه و تحلیل کلان دادهها و عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد MADM
نویسندگان :
علی بزرگی امیری
1
مهدی نامدارزادگان
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل کلان دادهها،بنگاه های کوچک و متوسط(SMEs)،تصمیمگیری چند معیاره
چکیده :
این مطالعه با استفاده از روش (MADM) به بررسی پیوستگی قابلیتهای تجزیه و تحلیل کلان دادهها (BDA) و تأثیر این قابلیتها بر عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط میپردازد. اهمیت نسبی قابلیتهای BDA و رابطه این قابلیتها با عملکرد بنگاه طبق مجموعه دادهای حاصل از بررسی چندین بنگاه در ایران و با استفاده از دو روش MADM به ترتیب، روش تصمیم گیری فازی شهودی و تکامل آزمایشگاهی(IF-DEMATEL) و روش فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) ارزیابی شد. نتایج حاکی از این است که قابلیتهای BDA به هم وابسته هستند و قابلیتهای زیرساختی بنگاه ها، به ترتیب بالاترین رتبه را در میان همه قابلیتهای بنگاه ها دارند و پس از آنها قابلیتهای مدیریتی و منابع انسانی بنگاه ها قرارگرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani
کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران
مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد
ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت و نوآوری سازمانی بر اساس اصول سازمانهای هولوگرافیک (مطالعه موردی: شرکتهای قطعهساز شهرک صنعتی سمنان)
سهیلا طحان لتیباری - محمدعلی شریعت - محسن قدس
ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیشبینیهای مالی
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
مدلسازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در سیستم توزیع چند کاناله یکپارچه با تحویل و برداشت همزمان
کیوان خسروی نصر - سعید علائی
A Supply Chain Network Design Model for Wheat and Flour: Integrating Domestic Consumption, Imports, Storage, Production, and Distribution; Case Study Iran
Sepehr Safaei - Maryam Rezapour Niari
Optimization of a location – routing – inventory problem with hard time window, resilience, and sustainability considerations
Seyed omid Hasanpour jesri - Elham Rahimi
طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار
مهدی افشاری - احسان نیک بخش
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1