كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

تحلیل عوامل مؤثر بر ترک سبد خرید با استفاده از دادههای واقعی رفتاری و روشهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی یک داروخانه اینترنتی

نویسندگان :

پرستو نخشیده¹ مهدی حسین پور² روژیا نیک بزم³

1- دانشگاه رازی 2- دانشگاه رازی 3- دانشگاه رازی

کلمات کلیدی :

ترک سبد خرید،تجارت الکترونیک،یادگیری ماشین،رگرسیون لجستیک،درخت تصمیم،تحلیل رفتار مشتری

چکیده :

ترک سبد خرید یکی از مهمترین چالشهای تجارت الکترونیک است که موجب کاهش نرخ تبدیل و از دست رفتن فرصتهای فروش میشود. با وجود پژوهشهای متعدد، بیشتر مطالعات بر دادههای پرسشنامهای و متغیرهای ادراکی کاربران متمرکز بودهاند و استفاده از دادههای واقعی تراکنشهای فروش در تجارت الکترونیک ایران همچنان محدود است. هدف این پژوهش، تحلیل عوامل مؤثر بر ترک سبد خرید و مقایسه عملکرد دو الگوریتم یادگیری ماشین، شامل رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم، با استفاده از دادههای واقعی یک داروخانه اینترنتی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی-تحلیلی است. دادههای پژوهش شامل 208 سفارش بود که پس از حذف سفارشهای لغوشده یا نامعتبر، 168 رکورد برای مدلسازی استفاده شد. پس از تحلیل اکتشافی دادهها، دو مدل رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم آموزش و ارزیابی شدند. نتایج نشان داد مدل درخت تصمیم با دقت 0٫74 عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون لجستیک با دقت 0٫62 دارد. همچنین، مبلغ کل سفارش، هزینه ارسال و تعداد کالا مهمترین عوامل مؤثر در پیشبینی ترک سبد خرید بودند، در حالی که متغیر تخفیف نقش قابلتوجهی نداشت. یافتهها نشان میدهد استفاده از دادههای واقعی تراکنشها و مدلهای یادگیری ماشین قابلتفسیر میتواند به شناسایی عوامل مؤثر بر ترک سبد خرید و بهبود تصمیمگیری مدیران فروشگاههای اینترنتی برای کاهش ترک سبد خرید کمک کند.