كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Maximum coverage facility location problem with refueling operations drones

نویسندگان :

Marziye Samsami¹

1- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

Drone،Maximum coverage،Genetic algorithm،Mixed integer

چکیده :

With the advancement of technology in today’s industrial world, the use of unmanned delivery drones is developing and expanding rapidly. Commercial units try to use a drone-based transportation system for customer service operations. Due to the importance of this issue, this paper presents a multi-objective mixed integer linear programming formulation with the objectives of maximizing coverage of demands and minimizing the number of refueling operations. With a set of demand points, potential locations of facilities and landing depots, and available drones, the problem is to allocate drones to active facilities to serve as much as possible of the set of demand points. Each drone starts its trip from its assigned facility and returns to the landing depot assigned to it after passing through the demand points. Along the way, to overcome the limited range of drones, refueling or battery replacement is considered. To solve the model, a heuristic approach and a genetic algorithm are proposed.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی

مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان

کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی کریستال‌های فنونی

شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی

A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies

Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni

توسعه پایدار در صنعت 4.0 و جامعه 5.0

نگار گنجی - محسن شهریاری

ارزیابی کیفیت خدمات در شرکت های هواپیمایی با استفاده از داشبورد دیجیتال (مورد مطالعه: یک شرکت هواپیمایی هندی)

ثریا بیرامی - مریم حسنی کرده ده - ایرج روحی - سیدمحمدباقر جعفری

Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods

Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker

ارایه مدلی جهت تشخیص ضایعات پوستی در چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی

رضا سرشار

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad

Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms ‎With Winsorized ‎ and Logarithmic Transformation Methods‎ for Handling ‎Outliers Data

Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak

Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks

Ashkan Nabavi-Pelesaraei

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1