لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Maximum coverage facility location problem with refueling operations drones
نویسندگان :
Marziye Samsami
1
1- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
Drone،Maximum coverage،Genetic algorithm،Mixed integer
چکیده :
With the advancement of technology in today’s industrial world, the use of unmanned delivery drones is developing and expanding rapidly. Commercial units try to use a drone-based transportation system for customer service operations. Due to the importance of this issue, this paper presents a multi-objective mixed integer linear programming formulation with the objectives of maximizing coverage of demands and minimizing the number of refueling operations. With a set of demand points, potential locations of facilities and landing depots, and available drones, the problem is to allocate drones to active facilities to serve as much as possible of the set of demand points. Each drone starts its trip from its assigned facility and returns to the landing depot assigned to it after passing through the demand points. Along the way, to overcome the limited range of drones, refueling or battery replacement is considered. To solve the model, a heuristic approach and a genetic algorithm are proposed.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت زنجیره تأمین دایره‌ای و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها
نگین سادات قاضی‌عسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش
بررسی سطح کیفیت پارچه های اسپان باند با استفاده از تکنیک گسترش عملکرد کیفیت
احمد صیداحمدی - احسان ثقه ئی
رقابت قیمت و سبزینگی دو تولیدکننده با مداخله دولت و تصمیمات توزیع مشترک
طنین مکری - انور محمودی
Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams
Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian
ارائه رویکردی جهت استقرار ماشین آلات با استفاده از روش خوشه بندی (مطالعه موردی)
الهام شادکام - رضا رجبی - عطیه طیرانی همایونی
Heuristic algorithms for hotel room assignment problem with cancelation and walk-in assumptions
Reza Soleimanipour - Sarvenaz Jahanian - Mohsen Varmazyar
Cold Temperature Risk Prediction Using Machine Learning: Binary Classification of Minimum Daily Temperature in Sarakhs
Mohammad Farrokhpour - Mahdi Habibii - Amirhossein Babaeian - Alireza Shadman
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حمل‌ونقل با در نظر گرفتن گزینه‌های تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
ارائه یک چارچوب هوشمند مبتنی بر دوقلوی دیجیتال و یادگیری تقویتی برای حل مسئله زمانبندی کارگاه منعطف با زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی
محمد رضا خادم روشنده
The Nexus Between International Trade and Sustainable Economic Growth in Iran: An ARDL Modeling Approach
Marzieh Asaadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
