كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Maximum coverage facility location problem with refueling operations drones

نویسندگان :

Marziye Samsami¹

1- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

Drone،Maximum coverage،Genetic algorithm،Mixed integer

چکیده :

With the advancement of technology in today’s industrial world, the use of unmanned delivery drones is developing and expanding rapidly. Commercial units try to use a drone-based transportation system for customer service operations. Due to the importance of this issue, this paper presents a multi-objective mixed integer linear programming formulation with the objectives of maximizing coverage of demands and minimizing the number of refueling operations. With a set of demand points, potential locations of facilities and landing depots, and available drones, the problem is to allocate drones to active facilities to serve as much as possible of the set of demand points. Each drone starts its trip from its assigned facility and returns to the landing depot assigned to it after passing through the demand points. Along the way, to overcome the limited range of drones, refueling or battery replacement is considered. To solve the model, a heuristic approach and a genetic algorithm are proposed.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه مدلی ترکیبی جهت توسعه سیستم های پیچیده با استفاده از رویکردهای V چندگانه و چابک

جعفر محمودی - محسن اسدی - حمید شایان

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

بهینه سازی امکانی مسئله ردیابی شاخص: مطالعه موردی در بورس اوراق بهادار

محمد طلایی - احسان ترشیزی

مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی

بابک یوسفی یگانه

Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models

Nima Mahmoodian - Reza Ghasemi Yaghin

Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework

Zahra Davoodian - Ehsan Hajizadeh - Soheil Vasigh Mehr

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji

طراحی شبکه زنجیره‌تامین مواد غذایی سبز، تاب‌آور و پاسخگو در شرایط عدم‌قطعیت

هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر

شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا

مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری

پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)

راحله ملکی - وحید اسماعیلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2