لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بررسی تاثیر عوامل اشتراکگذاری دانش در تعیین اندازه تیمهای چابک
نویسندگان :
هانیه وحیدچیرانی
1
مسلم حبیبی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
اندازه تیمهای چابک،اشتراکگذاری دانش،مدیریت پروژه چابک،تیمهای چابک،تیمهای توسعه نرمافزار
چکیده :
امروزه دانش مهمترین منبع در توسعه نرمفزار است. موفقیت توسعه نرمفزار به تبادل دانش بین توسعهدهندگان نرمفزار که در تیمهای چابک مختلفی کار میکنند متکی است. هدف از این پژوهش تعیین اندازه تیمهای چابک با توجه به عوامل اشتراکگذاری دانش است. استخراج عوامل اشتراکگذاری دانش بین تیمهای کاری با جستجو در مقالات صورتگرفتهاست؛ سپس تمامی این عوامل که در پنج دسته اصلی فردی، سازمانی، فناوری، فرهنگی و جغرافیایی طبقهبندی شدهاند، با توجه به شرایط کاری موجود در کشور ایران، بررسی و جدا شد و در نهایت با ارزیابی متخصصین فعال در این حوزه عوامل مهم شناسایی شد. با توجه به تعداد نفرات موجود در هر تیم، طبقهبندی تیمهای مورد بررسی به سه دستهی کوچک (2 تا 5 نفر)، متوسط (6 تا 9 نفر) و بزرگ (10 تا 14 نفر) انجام شدهاست. به منظور دستیابی به اندازهی مناسب تیم چابک، پرسشنامهای تهیه و توزیع شدهاست. دادههای حاصل از این پرسشنامه از دو روش تصمیمگیری AHP، COCOSO مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاست. نتایج بدست آمده از این دو روش با یکدیگر مقایسه شدهاست و در نهایت، نتیجهی اصلی حاصل از این پژوهش با توجه به عوامل درنظرگرفتهشده نشان داد که همکاری در تیمهای بزرگ باعث سهولت در اشتراکگذاری دانش بین افراد و یا تیمها میگردد. همچنین قابل ذکر است که نتایج این کار در تمامی گستره رو به افزایش فضای چابکی در شرکتهای ایران قابل استفاده هست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی
آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران
یک رویکرد نظریه بازی برای قیمت گذاری و تعیین زمان انتظار در رقابت میان پلتفرم های تاکسی هوشمند و تاکسی های شهری
محمدعلی اقبالی - حامد قدیری
Analysis of Geometric Deviations in Automotive Body Using CMM Measurement Data and SPC-FMEA Approach for Decision Support in Quality Engineering
Ali Mohammadnezhad - Ehsan Naghash Zadeh - Hamidreza Afshin - Hamed Salari
ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی و بهینهسازی در فرآیند خشککردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی
راهله تراز - حسین کریمی
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
Bi-Objective Optimization of a Multi-Period Closed- Loop Glass Supply Chain Network: An Exact AUGMECON2 Approach
Armin Saadatpour - Saba Shahbaz - Javad Nematian
تحلیل سیستم های مدیریت ایمنی در پروژه های ساختمان های بلند -مطالعه مروری از ٢010 تا 2021
پریسا دهقانی - رامین انصاری - مهدی مهدی خانی
مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای توسعه ظرفیت شبکه هاب ستاره-ستاره با درنظرگرفتن محدودیت بودجه و ازدحام
فاطمه سلمهای - یحیی زارع مهرجردی
پایش و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت خودروسازی با رویکرد فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP)(مطالعه موردی: گروه تولیدی و صنعتی عقاب افشان)
اشکان صفاجو
اولویتبندی بیماران با توجه به معیارهای آزمایشگاهی بر اساس روشهای Vikorو Copras
سهیلا بیاتلو - سعید علائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3