لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach
نویسندگان :
Sahar Valipour Parkouhi
1
Abdolhamid Safaei Ghadikolaei
2
Hamidreza Fallah Lajimi
3
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
3- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
Smart Manufacturing،Meta-synthesis،Readiness Model،Industry 4.0،Critical Factors،Readiness Assessment
چکیده :
—In recent years, various industries have undergone significant transformations driven by the fourth industrial revolution, known as Industry 4.0. A key component of Industry 4.0 is smart manufacturing. Prior to implementing smart manufacturing, it is essential to assess the current state of manufacturing systems. This assessment necessitates the identification of critical factors that can comprehensively evaluate a manufacturing system. The purpose of this research is to identify these critical factors to assess a company's readiness for smart manufacturing implementation. A meta-synthesis method was employed, involving a systematic review of the literature. This study identified 18 critical factors, whose importance was subsequently validated by experts. Company managers aiming to implement smart manufacturing can utilize the research findings to evaluate their company's readiness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Hybrid Metaheuristic Design for Solving the Cardinality-Constrained Portfolio Problem: Comparative Analysis in Six Equity Markets
Mohammad Noripour - Shokraneh Moghaddam
طراحی اقتصادی-آماری طرح نمونه‌گیری پذیرش بر مبنای بازرسی وصفی-متغیر
مهسا عبدالوند - علی سلماس‌نیا - سمراد جعفریان نمین
ارزیابی کیفیت خدمات در شرکت های هواپیمایی با استفاده از داشبورد دیجیتال (مورد مطالعه: یک شرکت هواپیمایی هندی)
ثریا بیرامی - مریم حسنی کرده ده - ایرج روحی - سیدمحمدباقر جعفری
Explainable Artificial Intelligence Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Study
Amirhossein Tohidi aghdam - Azita Shirazipour - Javad Mirabedini
A Data-Driven Framework for Combination Meal Design in Fast-Food Restaurants Using Market Basket Analysis and Association Rule Mining
Ali Nokar - Amirmohammad Khani - Seyedeh Arefeh Madani-Talab - Hamidreza Koosha
توسعه یک مدل ریاضی برای مسئلۀ مسیریابی-موجودی کالاهای فاسدشدنی با در نظر گرفتن عمر ثابت و پنجرههای زمانی سخت
محمد حسن پورکبگانی - زهرا سادات حسینی
استخراج مشخصه‌های HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
Portfolio optimization based on return prediction using multiple parallel input CNN-LSTM
Mahdi Ashrafzadeh - Hatef Kiabakht
Forecasting Rare Events and Systemic Crises in Financial Markets A Hybrid Econometric Filtering and Cost-Sensitive Machine Learning Framework
Madine Azad - Mohammadmehdi Kazemi - Marziye Khakestari
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
مرتضی مرادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
