0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
نویسندگان :
مرتضی مرادی
1
1- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
یادگیري عمیق،شبکه عصبی بازگشتی،واحد بازگشتی دروازهای،حافظه کوتاه مدت ماندگار،پیشبینی قیمت سهام،ایران خودرو،Deep learning،LSTM،GRU،stock price forecasting
چکیده :
پیشبینی دقیق قیمت سهام یکی از مهمترین اقدامات در بازارهای سرمایه است. سرمایهگذاران میتوانند با پیشبینی قیمت سهام زمانبندی بهتری برای ورود و خروج خود در بازار داشته باشند. این اقدام به آنها اجازه میدهد تا معاملات سودآورتری داشته باشند. در این مقاله به پیشبینی قیمت پایانی سهم در روز معاملاتی آینده برای شرکت ایران خودرو که با نماد "خودرو" در بورس تهران معامله میشود، پرداخته شده است. قیمت پایانی در قالب یک سری زمانی چند متغیره و بر اساس ویژگیهای قیمت و ویژگیهای فنی (تکنیکال) در پنج روز گذشته پیشبینی شده است. ویژگیهای قیمت شامل اولین قیمت، بالاترین قیمت، پایینترین قیمت، آخرین قیمت و قیمت پایانی و ویژگیهای فنی شامل حجم معاملات و شاخص قدرت نسبی است. پیشبینی قیمت با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی بازگشتی، حافظه کوتاه مدت ماندگار و واحد بازگشتی دروازهای صورت گرفته است. این الگوریتمها جزء تکنیکهای مهم یادگیری عمیق در تحلیل دادههای دنبالهای بهخصوص پیشبینی سریهای زمانی میباشند. نتایج حاصل از پیشبینیهای این الگوریتمها با استفاده از شاخصهای RMSE و R2 با هم مقایسه شدهاند. این کار بر اساس 200 بار تکرار برای هر الگوریتم و با بهکارگیری روش تحلیل واریانس و آزمون ولچ و سپس مقایسه جفتی گِیمز-هاول انجام شده است. نتایج بیانگر آن است که عملکرد الگوریتمهای واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار، بر اساس هر دو شاخص ارزیابی تفاوت معناداری ندارند، ولی هر دوی آنها نسبت به شبکه عصبی بازگشتی بر اساس هر دو شاخص ارزیابی پیشبینی بهتری ارائه میدهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
قیمتگذاری پویا برای یک زنجیرهتامین حلقهبسته دو کاناله درشرایط عدمقطعیت با رویکرد نظریهبازیها
حسام محمدحسنی - محبوبه هنرور
طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه باز دارویی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی، شهرستان شاهرود
امیرمهدی رمضانیان - اشکان مزدگیر
زمانبندی و مدیریت پروژه با استفاده از روش ها و الگوریتم های داده کاوی
احسان شیخی - ناصر ملاوردی
استقرار تکنیک SMED در ایستگاه تایرسازی
امین پاکزاد - رضا اسدزاده - محمد حیدری فراهانی
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیمگیری
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - مجید خدمتی
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
یک رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری در یک شبکه تولید برق با در نظر گرفتن یارانه دولت: مطالعه موردی آمریکا
نوید علیمرادی - مرتضی راستی برزکی
Maximum coverage facility location problem with refueling operations drones
Marziye Samsami
Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing
Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5