0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
نویسندگان :
مرتضی مرادی
1
1- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
یادگیري عمیق،شبکه عصبی بازگشتی،واحد بازگشتی دروازهای،حافظه کوتاه مدت ماندگار،پیشبینی قیمت سهام،ایران خودرو،Deep learning،LSTM،GRU،stock price forecasting
چکیده :
پیشبینی دقیق قیمت سهام یکی از مهمترین اقدامات در بازارهای سرمایه است. سرمایهگذاران میتوانند با پیشبینی قیمت سهام زمانبندی بهتری برای ورود و خروج خود در بازار داشته باشند. این اقدام به آنها اجازه میدهد تا معاملات سودآورتری داشته باشند. در این مقاله به پیشبینی قیمت پایانی سهم در روز معاملاتی آینده برای شرکت ایران خودرو که با نماد "خودرو" در بورس تهران معامله میشود، پرداخته شده است. قیمت پایانی در قالب یک سری زمانی چند متغیره و بر اساس ویژگیهای قیمت و ویژگیهای فنی (تکنیکال) در پنج روز گذشته پیشبینی شده است. ویژگیهای قیمت شامل اولین قیمت، بالاترین قیمت، پایینترین قیمت، آخرین قیمت و قیمت پایانی و ویژگیهای فنی شامل حجم معاملات و شاخص قدرت نسبی است. پیشبینی قیمت با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی بازگشتی، حافظه کوتاه مدت ماندگار و واحد بازگشتی دروازهای صورت گرفته است. این الگوریتمها جزء تکنیکهای مهم یادگیری عمیق در تحلیل دادههای دنبالهای بهخصوص پیشبینی سریهای زمانی میباشند. نتایج حاصل از پیشبینیهای این الگوریتمها با استفاده از شاخصهای RMSE و R2 با هم مقایسه شدهاند. این کار بر اساس 200 بار تکرار برای هر الگوریتم و با بهکارگیری روش تحلیل واریانس و آزمون ولچ و سپس مقایسه جفتی گِیمز-هاول انجام شده است. نتایج بیانگر آن است که عملکرد الگوریتمهای واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار، بر اساس هر دو شاخص ارزیابی تفاوت معناداری ندارند، ولی هر دوی آنها نسبت به شبکه عصبی بازگشتی بر اساس هر دو شاخص ارزیابی پیشبینی بهتری ارائه میدهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
فاطمه سوگندی
A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification
Sara Bourbour - Amin Saeidi Kelishami - Omid Ahmadi
زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن گارانتی و حمل و نقل دولایه
پریا حکیمی - سعید امامی
توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزندار
سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمیزاده
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
حمید کریمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6