0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Explainable Artificial Intelligence Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Study
نویسندگان :
Amirhossein Tohidi aghdam
1
Azita Shirazipour
2
Javad Mirabedini
3
1- دانشگاه آزاد تهران مرکز
2- دانشگاه آزاد تهران مرکز
3- دانشگاه آزاد تهران مرکز
کلمات کلیدی :
Fake News Detection،Explainable Artificial Intelligence،Deep Learning،Graph Neural Networks،Multimodal Information Fusion،LIME-based explanations
چکیده :
The explosion of fake news in today’s digital landscape threatens the reliability of information on which societies depend, affecting everything from voting behavior to public trust. While existing machine learning and deep learning strategies for fake news detection (FND) have delivered encouraging accuracy, their opaque decision-making processes hinder the transparency and reliability required in high-stakes environments. This study surveys how Explainable Artificial Intelligence (XAI) approaches can strengthen FND, extending the inquiry to diverse data modalities and evolving network architectures. By integrating findings emerging since 2023, we chart the state of the art, spotlighting widely adopted XAI techniques—LIME, SHAP, and evolving attention mechanisms—alongside the latest transformer and graph- neural-net architectures. We also underscore the value of multimodal data fusion, where textual, visual, and social signals collaborate to raise both detection precision and the comprehensibility of the outcomes. The review candidly addresses persistent hurdles: balancing the demand for interpretable outputs and high accuracy, managing increased computational costs, and the absence of universally accepted benchmarks for evaluating explanations. Lastly, we propose priority avenues for future inquiry, aiming to produce trustworthy, transparent FND systems that can be accepted by both users and regulatory bodies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسأله تخصیص افزونگی با انتخاب بهترین استراتژی تخصیص و عدم محدودیت در نوع قطعات تخصیص داده شده به زیرسیستمها
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?
Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
بهبود فرآیند واکسیناسیون کووید-19 با استفاده از ششسیگما به منظور ارتقایسلامت در کشور ایران
محمدرضا محرمی - سید حمیدرضا شهابی حقیقی
شناسایی محرکهای مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم
محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه
ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار
مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
A novel mathematical model for project scheduling with resource constraints under risk conditions
Ali Namazian
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران
مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0