كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Technology Strategy Models Review in Home Appliances leader Companies

Mohammad Abaee Shoushtary - Alireza Rajabipoor Meibodi

شناسایی و اولویت بندی ریسک های فناوری اطلاعات با استفاده از روش FMEA (مطالعه موردی در یک شرکت نرم افزاری)

حانیه رمضانیان ثانی

ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی

حامد سمساریان - سعید فضایلی

Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach

Alireza Shabani - Shahrokh Asadi

Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study

Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari

مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره‏ سازی قفسه های مختلط

شیرین بذیون - مهدی ایرانپور

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

Behzad Yaghoobi - Erfan Hassannayebi - Mohammad Hossein Shahmoradi

طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی

فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی

طراحی شبکه زنجیره‌تامین مواد غذایی سبز، تاب‌آور و پاسخگو در شرایط عدم‌قطعیت

هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر

یکپارچه‌سازی مسائل زمان‌بندی تولید چند کارخانه‌ای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژی‌های کارآمد انرژی

امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2