0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
نویسندگان :
Mohammad Khodabandeh
1
Fatemeh Azarian
2
1- دانشگاه امیرکبیر
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance
چکیده :
This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی تشخیص کووید-۱۹ از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از نقشههای خودسازمانده: یک رویکرد کارآمد در سیستمهای سلامت هوشمند
سیده آیلار سیدی - ملینا مشیری
بـهینـهسـازی مسیـر ترکیبـی کـامیـون و پـهپـاد در عـمـلیـات امـدادی بـا تـأثیـر شـرایـط جـوی بـر عـمـلکـرد پـهپـادها
سید محمد سجاد حسینی - زهرا سادات حسینی
Optimizing Coordination in the Metformin Supply Chain Using Quantity Discounts and Government Subsidies: A Case Study of Iran's Healthcare System
Farnoush Otrodi - Hasan Khademi Zare - Yahya Zare Mehrjardi - Mohammad Bagher Fakhrzad
تجزیه و تحلیل ریسک مدل شبیهسازی زنجیره تامین لبنیات در شرایط اختلال
فاطمه اسحاقی - اشکان محسن زاده لداری - مهدی رنجبر بورانی
طراحی زنجیره تأمین دیجیتال با رویکرد هوشمندسازی مسیرها: یک مدل ریاضی با درنظرگیری فناوری شناسایی از طریق امواج رادیویی و اینترنت اشیاء
بابک یوسفی یگانه
An Agent-Based Modeling Approach for a Bi-Level Optimization and Simulation Framework in Road and Street Maintenance Planning
Amir Hajimirzajan - Milad Kazemian - Naser Zourmand Baghdar - Szabolcs Fischer
توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی
راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی
Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis
Pouya Malakouti - Reza Haddad - Mohsen Varmazyar
Determinants of Option Pricing Errors: Evidence from Tehran Derivatives Market
Danial Mohammadi - Emran Mohammadi - Zhina Nanvay Savojbolaghi
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
