كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل تاثیر حداقل دستمزد و ابزارهای سیاستی دولت و تعادل بازارکار براساس چارچوب بازی های ایستا

مهسا گوگل

پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدل‌های داده محور (به همراه مطالعه موردی)

محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء

مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران

نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

احمد نصراله پور - توکتم خطیبی

افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع

سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری

طراحی شبکه زنجیره تامین با استفاده از استراتژی انبار‌های متقاطع و حمل مستقیم با در نظر گرفتن وسایل نقلیه الکتریکی و سوخت فسیلی

سپیده آقابالی - سید میثم موسوی - علیرضا گلکاریان

طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه

علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر

Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad

Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust

حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)

فرشته غفاری - یاسمن اسدی - عزت ولی پور - علی سلاجقه

ارائه و حل مدل دو مرحله‌ای مکان یابی- مسیریابی توزیع کالا با در نظر گرفتن رقابت در قیمت گذاری و اعمال هزینه های آلودگی و تبلیغات تحت شرایط عدم قطعیت

رقیه رضایی - مصطفی ستاک - حمید تیکنی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0