كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل تأثیر دورکاری بر بهرهوری سازمانی، حفظ کارکنان و عملکرد فردی در محیطهای کاری امروزی

پدرام کاظمیان - داود شیشه بری

طراحی مدل ریاضی عدد صحیح جهت مساله زمان بندی امتحانات دانشگاهی: مطالعه موردی

الهام شادکام

Agentic AI Framework for Adaptive Visitor-Flow Management in Smart Tourism Destinations

Fatemeh Ghorehzadeh - Reza Kia - Ata Allah Taleizadeh

مروری بر کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید

محبوبه مدنی - صبا صارمی نیا

یکپارچهسازی هوش تجاری و چارچوب ITIL برای تصمیمگیری دادهمحور: رویکردی مبتنی بر پژوهش علم طراحی

مصطفی محمودیان - محمد ربیعی

الگوی بومی برونسپاری نگهداشت تجهیزات در صنایع دفاعی مبتنی بر ایزو 37500

محمد ملکی - سعید رمضانی - حمزه سلطانعلی

مدیریت انرژی هوشمند ریزشبکههای فتوولتائیک‑باتری با استفاده از یادگیری تقویتی مرتبه کسری تحت عدمقطعیت انرژی تجدیدپذیر

هادی دلاوری

ارائه یک مدل برنامهریزی تصادفی دوهدفه برای زمانبندی بهینه نگهداری و تعمیرات مبتنی بر وضعیت ترانسفورماتورهای قدرت

مبینا باغانی - محمد رستمی

انتخاب ‌تأمین‌کننده‌‌‌‌ پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی

ویدا کرباسی - محمود شهرخی

Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part

Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3