كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis

Pouya Malakouti - Reza Haddad - Mohsen Varmazyar

بررسی رابطه انطباق فرهنگ سبز، نوآوری، عملکرد سبز برای دستیابی به پایداری: نقش میانجی تعهد کارکنان (مطالعه موردی: شرکت آهن و فولاد ارفع یزد)

محمد حسین صبوحی - میثم جعفری اسکندری

مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی

شناسایی محرک‌های مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم

محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه

Detection of Fraudulent Transactions in the Cryptocurrency Market Using an Explainable Graph Isomorphism Network

Fatemeh Jalalzaei - Akbar Esfahanipour - Ali Reza Keivanimehr

Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing

Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi

توسعه مدل ریاضی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار پنبه

مائده فخفوری - ابراهیم اسدی گنگرج - برهان سهرابی

A mathematical model for a ride-pooling problem with price discount as an incentive

Aida Bitaraf - Seyed Mohammad Javad Mirzapour Al-e-Hashem

طراحی یک شبکه زنجیره تامین بایودیزل چندسطحی و چنددوره‌ای با در نظر گرفتن سیاست انتشار کربن

میترا کریمی - ناعمه زرین پور

تخمین میزان قاچاق سوخت در کشور با رویکرد پویایی شناسی سیستمها

نسیم غنبرطهرانی - سحر اخگر - سیده زهرا کلانتری بنادکی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0