كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

نقش احساسات و عواطف برتصمیم‌گیری مالی سرمایه‌گذاران حقیقی شهر مشهد در بورس اوراق بهادار

عیسی یزدان شناس - جمال اسماعیلی - جواد مسعودی فر

ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی

ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمی‌زاده

Reliability allocation weights using ME- OWA method with genetic algorithm

Mansour Abedian - Moharram Safari - Mojtaba Abbasi - Payam Shams

Short-run control chart for monitoring Gamma regression profiles

Fatemeh Sogandi

کاربرد قانون بن‌فورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران

مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد

یک روش طبقه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)

فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق

Development of a mathematical model to optimize blood bank costs

Mahdieh Dehghani meybodi - Mohammad saber Fallahnezhad

طراحی شبکه انتقال مواد در مسئله چیدمان تسهیلات با مساحت‌های نابرابر با در نظر گرفتن جابجایی‌های خالی از بار و انتقال بین مراکز

فاطمه خلیل‌زاده - مریم رادمان - اردوان آصف‌وزیری

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1