كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Fatemeh Azarian²

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

chronic kidney disease،classification algorithm،decision tree،explainable artificial intelligence،early diagnosis،permutation feature importance

چکیده :

This study aimed to develop a machine learning model for early diagnosis and prediction of chronic kidney disease (CKD). By employing support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), multi-layer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) algorithms, combined with permutation feature importance for explainability, we sought to improve decision-making in kidney disease management. Our findings indicate that the DT algorithm outperformed others in predicting CKD, with specific gravity, serum creatinine, hemoglobin, and diabetes mellitus identified as key predictors. This model holds potential for efficient patient screening and can be applied to more complex clinical data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم

اولویت‌بندی بیماران با توجه به معیار‌های آزمایشگاهی بر اساس روش‌های Vikorو Copras

سهیلا بیاتلو - سعید علائی

مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران

نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی

استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی در بهینه سازی برنامه ی درمان دارویی فشارخون بالا

هیبت اله صادقی - سمین اربابی

بهینه سازی چند هدفه مسأله تعادل خط مونتاژ با ایستگاه های چند اپراتوره

هادی خاکی نژاد - الهام شادکام

مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)

صابر شیری پور - عرشیا صائمی

پیش بینی قیمت سنگ آهن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

الهام جان نثاری - عباس آقاجانی بزازی

طراحی شبکه لجستیک معکوس جمع آوری پسماندهای پزشکی

رحمان امانیان - ابراهیم اسدی گنگرج

پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی

الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری

مقدمه‌ای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکه‌های عصبی

محمدرضا پوررمضان - عباس روحانی - محمدحسین عباسپور فرد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6