0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
نویسندگان :
Hamid Haghshenas Gorgani
1
Ali Saedi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Injection Molding،Thin-Wall،Warpage،Pressure Profile،Switchover Point
چکیده :
This research has focused on the minimization of warping in plastic-injected parts by optimizing the shape of the pressure profile. The importance of this method is that the mutual effects of the input parameters are seen and the location of the V/P switchover point is also determined. For this purpose, 5 input parameters including flow velocity, filling time, packing pressure, packing time, and cooling time have been considered in 4 levels and in Taguchi L16 format. The results for a polypropylene belt as a case study have been done using FDM analysis in the SolidWorks Plastics plugin. Variance analysis of the results led to the signal-to-noise diagram, which was used to determine the optimal values and finally the desired pressure profile shape. The results show that cooling time and filling time have 57% and 27% effects on the warpage, respectively, and other inputs have no significant effect. Also, the pressure phase is about 9 times more effective than the velocity phase. On the other hand, reducing the warpage requires an increase in cooling and packaging times, which leads to an increase in the cycle time which is costly. Therefore, it is necessary to make a technical compromise between the cycle time and the targeted warping amount.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A mathematical model for the facility layout of a PVC sheet production plant
Ali Namazian - Zahra Farasati
Distributed Scheduling Problem Considering Network Configuration and Transportation Costs
Ghazal Ziadlou - Saeed Emami - Ebrahim Asadi-Gangraj
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
پیشبینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نعیمه نیازی - حمیده رضوی
مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
محبوبه مدنی - صبا صارمی نیا
فرایندکاوی درخواست صدور پروانه مرحله اول شهرداری مشهد
محمد تقی زاده - عباس روشن - سید حسین مطلبی - شادی امینی
بهبود رضایت مسافران خطوط هوایی به کمک بهینه سازی داده محور
ابوالفضل باقری توفیقی - مجید رفیعی
بهبود در سیستم های ERP با بهره گیری از انقلاب صنعتی چهارم - مطالعه موردی: پیاده سازی یک ربات هوش مصنوعی
سیده محدثه هاشمی - علی ملازم الحسینی - سید حسامالدین ذگردی
پیشبینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوالپور
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0