0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Multi-Objective Warehouse Layout Optimization with a Fair Workload Distribution Approach (Case Study: Kerman motor Company)
نویسندگان :
Mohammadebrahim Ebrahimi sadr
1
Ezat Valipour
2
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
Multi-objective optimization،Order picking،Fair workload distribution،Picker-to-parts systems،Warehouse layout،Mathematical modeling
چکیده :
Efficient warehousing process management, particularly order picking, is crucial for enhancing productivity and reducing operational costs. This study, focusing on the sensitive parts warehouse of Kerman Motor Company, proposes a multi-objective mathematical model designed to simultaneously achieve two goals: maximizing the number of completed orders and minimizing workload imbalance among pickers. The developed model incorporates a strict order-picking policy, travel time, and order prioritization. Validated using real data within the GAMS software environment, the results indicate that completing all eight orders with three pickers was infeasible under the initial constraints. However, by introducing a virtual picker and applying a balance constraint, full order fulfillment was achieved. This approach also facilitated a more equitable distribution of workloads and reduced the model's execution time dramatically by 85.3% (from 0.109 seconds to 0.016 seconds). This study effectively demonstrates the critical trade-off between efficiency and fairness, where a 20% reduction in the aggregate objective function value is justified by significant improvements in equity and operational performance. Consequently, the proposed method enhances not only operational efficiency but also promotes fairness and increases employee satisfaction.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework
Zahra Davoodian - Ehsan Hajizadeh - Soheil Vasigh Mehr
انتخاب تأمینکننده پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی
ویدا کرباسی - محمود شهرخی
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
رامین تابان - عمران محمدی
Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression
Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0