0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis
نویسندگان :
Pouya Malakouti
1
Reza Haddad
2
Mohsen Varmazyar
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Data-driven optimization،Unattended collection and delivery points،Customer behavior analysis،E-commerce،Facility location optimization،Customer satisfaction
چکیده :
The expansion of e-commerce has necessitated innovative last-mile delivery solutions, with Unattended Collection and Delivery Points (UCDPs) emerging as a practical and cost-effective option. This paper introduces a comprehensive data-driven approach to optimize the strategic placement of UCDPs. Our methodology involves a two-stage process: (1) analyzing customer behavior using Buy-Until-You-Die (BTYD) models to forecast purchasing patterns and (2) a mixed-integer linear programming (MILP) model to determine optimal UCDP locations considering variable coverage radius and capacity. The integration of customer behavior insights into the facility location problem aims to enhance customer satisfaction and operational efficiency. Through numerical experiments on real-world data, the study demonstrates the effectiveness of the proposed models in optimizing UCDP placements, achieving significant cost savings, and improving service quality
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخصیص پویای سلاحهای یک شناور علیه دسته پهپادهای مهاجم
معین غفاری - محمد رنجبر - سعید بلوچیان
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حملونقل با در نظر گرفتن گزینههای تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
بررسی چارچوبها، الگوها و مدلهای بهکارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته
بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی
فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی
بررسی اثر عدم تقارن رفتار توده ای در بازار بورس اوراق بهادار تهران و سرریزی رفتار توده ای از بازار بورس کاالی ایران
داود دریغ - احسان حاجی زاده
پیشبینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نعیمه نیازی - حمیده رضوی
A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies
Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni
شناسایی مشاغل/ پستهای استراتژیک امور ذوب مجتمع مس سرچشمه
علی سلطانپور - ساسان تقیزاده
مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین
علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور
طراحی زنجیره تامین دارو: رویکرد یکپارچه
زهرا خوجه - طوبی درویش محمدی - محمد مهاجر تبریزی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1