0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
نویسندگان :
محمد معصومی
1
حسین نقابی
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
مکانیابی هاب، ربات، نیروی انسانی، تک تخصیصی
چکیده :
مسئله مکانیابی هاب بهمنظور تعیین مراکز جمعآوری و توزیع که بهجای ارتباط مستقیم میان دونقطه، باهدف اتصالات کمتر و غیرمستقیم مورداستفاده قرار میگیرد، که یکی از مهمترین حوزههای کاربردی در مسائل مکانیابی میباشد. مسئله مکانیابی هاب بهمنظور یافتن هابها و مسیرها برای فرستادن کالا از مبدأ به مقصد در جهت کمینهسازی هزینهها مورداستفاده قرار میگیرد. در این پژوهش به بررسی مسائل مکانیابی هاب تک تخصیصی جهت تعیین استفاده از نیروی انسانی یا ربات در هر یک از نقاط هاب پرداخته میشود، هدف مسئله کمینهسازی هزینهها میباشد، ازآنجاییکه رباتها هزینه اولیه بالاتری دارند باید بررسی شود، در طولانیمدت با انتخاب ربات یا نیروی انسانی هزینهها کمینه میشود. در ادامه مدل ریاضی تک هدفه غیرخطی معرفی و با استفاده از متغیرهای باینری خطی سازی میشود و به بررسی عملکرد آن پرداخته میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیمگیری
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - مجید خدمتی
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبهبندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
طراحی یک سیستم خبره فازی جهت پیش بینی فروش مانتو شلوار دبیرستان (مطالعه موردی تولیدی تمدن )
بهاره رضوی - پدرام پیوندی - حمیدرضا کوشا
توسعه چهارچوب بومی شناسایی و انتخاب فناوری در شرکت گاز استان مازندران
امیر خاکباز - فاطمه بابایی - مجتبی عباسپور - راضیه سلیمی
ارائه یک مدل دوسطحی جهت تعیین مالیات بر کربن در یک زنجیره تامین سبز با در نظر گرفتن تقاضای حساس به قیمت و انتشار کربن
پگاه مصرزاده اوغاز - فرزاد دهقانیان
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
مدل استکلبرگ و قرارداد تسهیم درآمد در تصمیمات قیمتگذاری و تبلیغات سبز زنجیره تأمین چندتولیدکنندهای دوکاناله
افسانه اصغرپور - حسین کریمی - هاشم وحدانی
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
وجیهه منتظرتربتی - پرستو محمدی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
Multi-UAV Mission Planning for Monitoring in Windy Environments and Under Uncertainty
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Mohammadali Saadati-Parizi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0