كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad

نویسندگان :

Shariat Radfar¹ Hamidreza Koosha² Ali Gholami³ Atefeh Amindoust⁴

1- Department of Industrial Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran 2- Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran 3- Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran 4- Department of Industrial Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

کلمات کلیدی :

Estimation of Origin-Destination (OD)،Trip Chain Model (TCM)،Smart Card Data (SCD)،Predicting Public Transport Demand،Spatial Variables،Temporal Variables

چکیده :

Smart cities have emerged as a solution to urban challenges such as population growth, air pollution, traffic congestion, and resource depletion. A key component of these cities is intelligent transportation systems, which leverage advanced technologies and big data to enhance the efficiency, sustainability, and accessibility of public transport. This study investigates the integration of smart card data and environmental factors such as weather, air quality, events, and land use in public transportation management in Mashhad, Iran. By applying data mining and machine learning techniques, we develop a data-driven framework capable of identifying travel patterns, predicting demand, and optimizing operational planning. The findings demonstrate that combining smart card data with environmental variables significantly improves prediction accuracy, enabling more data-informed decision-making in transport management and urban planning.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving airport passengers’ customer experience by utilizing the concept of Smart Airports - Case study of IKAC International airport

Pouria Shahmiri - Moslem Habibi

برشماری و مطالعه چالش‌های مدیریت یک پروژه میان‌رشته‌ای با رویکرد مهندسی سیستم‌ها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل پوششی داده

علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجی‌علیرضایی - زهرا خیری اشکوه

ارزیابی و انتخاب بهترین دانه‌های‌ روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس

محمود اقتصادی‌فرد - احسان ضیایی

ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)

الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی

مدل مکان‌یابی هاب تک‌تخصیصه با رویکرد دو هدفه سناریو محور: طراحی شبکه مقاوم در برابر عدم‌قطعیت در مکان هاب با امکان ارسال مستقیم

المان دمرچی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی

The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain

Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh

شناسایی فعالیت‌های بحرانی پروژه مبتنی بر فاکتورهای موثر با استفاده از خوشه‌بندی و تصمیم‌گیری چند معیاره؛ یک مطالعه‌ی موردی

نگین برجیس - هادی شیرویه زاد - جاوید جوزدانی

تحلیل عوامل اصلی موفقیت مهندسی مجدد فرایند ها با استفاده از روش دیمتل

علی شیرویه زاد - هادی شیرویه زاد

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian

مروری نظام‌مند بر راهبردهای پلاتوئینگ در طراحی شبکه‌های لجستیکی صنعت خودرو با رویکرد ارتقاء رقابت‌پذیری

حدیث گرجعلی بردشاهی - فاطمه بنی اسدی - میلاد صلواتی پور

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0