كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک‌های تلفیقی یادگیری ماشین

نویسندگان :

راضیه رحیمی¹ رضا قاسمی یقین²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر

کلمات کلیدی :

بازاریابی پوشاک،تجزیه‌و‌تحلیل احساسات،یادگیری ماشین،پردازش زبان طبیعی،متن‌کاوی،رفتار مشتری

چکیده :

در این مقاله به بررسی و تحلیل نظرات مشتریان پوشاک زنان با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پرداخته می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به کار گرفته‌شده شامل ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده چندجمله‌ای، بیز ساده مکمل، XGBoost و LightGBM هستند. به‌منظور برداری کردن و استخراج ویژگی متن نظرات از الگوریتم TF-IDF استفاده می‌شود. مجموعه داده مورداستفاده مربوط به نظرات پوشاک زنان و متغیر هدف امتیازهای مشتریان در نظرات است. مطالعه پیش‌رو در حالت‌های دو‌کلاسه، سه‌کلاسه و پنج‌کلاسه انجام و در هر سه حالت بهترین عملکرد مربوط به مدل جنگل تصادفی با دقت 0.98 در حالت دوکلاسه، 0.95 در حالت سه‌کلاسه و 0.91 در حالت پنج‌کلاسه برآورد می‌شود.