كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی

نویسندگان :

علی روشن ضمیران¹ رضا قاسمی یقین²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

ویروس نقص ایمنی انسانی،داده کاوی،یادگیری ماشین،مسئله تصمیم،دیاگرام تاثیر،درخت تصمیم

چکیده :

بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی، نوعی بیماری است که بر روی سیستم ایمنی بدن انسان اثر گذاشته و آن را در برابر سایر ویروس‌ها تضعیف می‌کند. این بیماری از راه‌های مختلفی اعم از تماس جنسی، از مادر به کودک و ... منتقل شده و تشخیص زود هنگام می‌تواند تاثیر بسزایی در کاهش هزینه‌های جانی و مالی داشته باشد. از این رو، در این پژوهش با طرح یک چارچوب سه بخشی، به بررسی در حوزه این بیماری پرداخته شده است. ابتدا، با مطالعات آماری، درباره ویژگی‌های موثر در تشخیص این بیماری اطلاعاتی بدست آمده است. سپس، با پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، بهترین مدل برای پیش‌بینی بیماری انتخاب شده است تا با نتایج بدست آمده از مدل، مسئله تصمیم در این حوزه مورد بررسی قرار گیرد و با بهره‌گیری از دیاگرام تاثیر و درخت تصمیم، تصمیم بهینه برای یک فرد در خصوص بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی تجویز شود.