كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

وهاب امینی آذر - رسول فرحی

انتخاب ‌تأمین‌کننده‌‌‌‌ پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی

ویدا کرباسی - محمود شهرخی

تخمین نقطه تغییر پله‌ای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشه‌بندی

سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه

Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images

Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri

مکان‌یابی شعب بیمه براساس روش استدلال شواهدی و بهترین- بدترین فازی، مورد مطالعه: دفتر بیمه در شهرستان دامغان

سمیرا مسلمی - محمدعلی پیرایش

مدیریت زنجیره تأمین دایره‌ای و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها

نگین سادات قاضی‌عسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش

برنامه ریزی تولید چند محصولی با قیمت گذاری محصولات در فضای رقابتی بازار

حسین شمس شمیرانی - امیر حسین شمس

محاسبه‎ی ضریب ترغیب و تردید مشتریان در هنگام افزایش تخفیف برای محصولات فسادپذیر

محسن دولت‎یاری - سید حسام الدین ذگردی

ارایه یک مدل پیشنهادی جهت طراحی زنجیره‌تأمین با تمرکز بر قابلیت‌اطمینان و تعداد شرکا

هانیه ذاکرزاده - عباس شول

شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)

هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2