كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حمل‌ونقل بین‌شهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران

محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری

بررسی چارچوب‌ها، الگوها و مدل‌های به‌کارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته

بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری

Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps

Fatemeh Sogandi

مدیریت منابع آب با استفاده از پویایی‌شناسی سیستم‌ها

فاطمه رنجبر ونکی - تینا رضاپور - فاطمه صبوحی

Sustainable development analysis of diesel, biodiesel and hydrogen in internal combustion engines

Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh

ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی

حامد سمساریان - سعید فضایلی

بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم

نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی

شناسایی اولویت‌های پایداری زیست‌محیطی مبتنی بر اینترنت اشیا در بنادر کانتینری (مطالعه موردی: بندر شهید‌ رجایی)

صوفیه عسکری - سید فرزاد حسینی - سید محمدمهدی حمیدی

Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)

Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2