كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوه‌ها و چالش‌ها

نرگس ادبی

بهینه‌سازی مکان‌یابی کمدهای بسته پستی با مدل‌سازی ریاضی و پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری ماشین

محمدرضا هاشمی بیدختی - حسین کریمی - یاسر جویباری‌مقدم

بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر رفتار گروهی سرمایه گذاران در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

سمیه السادات موسوی - شهرزاد محمدی جزی - محدثه زمانی

تخصیص بودجه نگهداری و تعمیرات شبکه توزیع برق مجهز به تولیدات پراکنده

سجاد اسبوچین - علیرضا فریدونیان

An Agent-Based Modeling Approach for a Bi-Level Optimization and Simulation Framework in Road and Street Maintenance Planning

Amir Hajimirzajan - Milad Kazemian - Naser Zourmand Baghdar - Szabolcs Fischer

بازطراحی شبکه زنجیره تأمین مرغ گوشتی پایدار

محمد صابر ابراهیمی شاه‌آبادی - احسان نیکبخش

مقایسه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در بازیابی هوشمند تصاویر مبلمان با هدف کاربرد در طراحی داخلی

حامد باباغیبی ازغندی - محمود امین طوسی - مرتضی جعفرزاده

برشماری و مطالعه چالش‌های مدیریت یک پروژه میان‌رشته‌ای با رویکرد مهندسی سیستم‌ها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل پوششی داده

علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجی‌علیرضایی - زهرا خیری اشکوه

ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینه‌سازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی

بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران

نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0