كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی رابطه اقتصاد دانش بنیان و رشد اقتصادی: تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی بخشی در اتریش

ابوطالب سعادتیار - رحیم تقی زاده

ارائه یک الگوریتم تجزیه بر مبنای خوشه‌بندی برای حل مسئله مسیریابی تحویل کالاها توسط کامیون و موتورسیکلت

سبحان انصاری - مریم رادمان

شبیه‌سازی سیستم تعویض باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی با رویکرد مبتنی بر خوشه‌بندی

مهسا مهرابی - رمیصا رادخواه - عرفان حسن نایبی

شناسایی مشاغل/ پست‌های استراتژیک امور ذوب مجتمع مس سرچشمه

علی سلطان‌پور - ساسان تقی‌زاده

بهبود فرآیندهای انبارداری با تحلیل سناریو محور و تخصیص بهینه مکان ذخیره‌سازی: مطالعه موردی پایا بسپار آریا

زهرا مجیدی - پروانه سموئی

کاربرد بلاک چین و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو:چالش‌های اجرایی در نظام سلامت دیجیتال

زینب آهورانی - محبعلی رهدار

Robust Optimization for Maximizing Customer Equity under Uncertainty: The Impact of Discounts

Abolfazl Aghabeyki - Hamidreza Koosha

شناسایی و اولویت‌بندی مشکلات مدیریت بحران در شرکت گاز با ‌کارگیری تکنیک دلفی و تاپسیس

صبا صادقی گاوگانی - اکبر ولی زاده اوغانی - هوشنگ داداش زاده

ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی

حامد سمساریان - سعید فضایلی

زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود

حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0