كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies

Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni

An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization

Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh

کاربرد قانون بن‌فورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران

مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

Mohammad Khodabandeh - Mohadeseh Rajabinejad - Farzane Parande Moghanloo - Seyed Hamid Reza Pasandideh

مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح آمیختـه برای مساله بالانس خطوط مونتاژ چند محصولی

فهیمه تنهایی

سرمایه‌گذاری جمعی بدون محدودیت مالی: بررسی قیمت‌گذاری و استراتژی‌های بازاریابی با درنظر گرفتن تبلیغات

علی خانی

مدل چندهدفه بازنگری سبد سرمایه‌گذاری با درنظرگیری عوامل بنیادی سهام

محمدحسین وفائی خواه - امیرعباس نجفی

ارزیابی نقش متاورس در مدیریت شهر هوشمند با مدلسازی رفتاری، در حوزه‌های انرژی، سلامت، حمل‌و‌نقل و مطالعه موردی بازار انرژی محلی

زهرا ایران‌پور مبارکه - مهدی نوذریان - محمد غفوریان نصیری - علیرضا فریدونیان

مسئله مسیریابی وسایل حمل‌ونقل برای جمع‌آوری پسماند بیمارستانی در زمان شیوع بیماری همه‌گیری

زهرا محتشمی - کورش عشقی - مجید خدمتی

طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه

علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0