لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
نویسندگان :
Reza Shirazi Zadeh
1
Hasan Hosseini Nasab
2
Mohammad Bagher Fakhrzad
3
1- دانشگاه یزد
2- Yazd University
3- Yazd University
کلمات کلیدی :
Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products
چکیده :
Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد نظریه بازی در قیمت گذاری با در نظر گرفتن سیاست گارانتی برگشت پول، تخفیف و بازتولید در یک زنجیره تامین حلقه بسته
پریسا عصارزادگان - مرتضی راستی برزکی
ارائه مدل ترکیبی تصمیم گیری چندمعیاره مبتنی بر نظریه بازی برای انتخاب تأمین کننده با استفاده از روشهای BWM، آنتروپی و MARCOS
مهتاب شرافتی
استفاده از مدل بازی دو نفره در تحلیل تصمیم‌گیری با رویکرد تئوری بازی‌ها
مهتاب شرافتی - خدیجه بابایی
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
امیرحسین حریری - مانی قنبری
پایش هوشمند و ارائه پوش عملیاتی دوجهته برای خودروهای برقی در شبکههای توزیع در حضور سیستمهای ذخیرهسازی انرژی
محسن نیک انجام - علی سهرابی بیدار - محمدمهدی نیک انجام - نورالدین مرادی عاشور
بررسی شکاف دیجیتال موجود بین والدین و دانش آموزان مدارس استان البرز ( مورد مطالعه: بخش مرکزی شهرستان کرج)
زیبا خورنگ - زهرا امیری - رضا اسفنجاری کناری
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams
Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian
ارائه چارچوبی برای انتخاب تامینکنندگان و تخصیص سفارش به کمک روشهای یادگیری ماشین در صنایع نسل 4.0
محمدرضا غلامی - الهام شادکام
شناسایی حمله های ارسالی انتخابی در شبکه های حسگر بی سیم
بهنام بهرامی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
