كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Optimization of a location – routing – inventory problem with hard time window, resilience, and sustainability considerations

Seyed omid Hasanpour jesri - Elham Rahimi

ارزیابی تطبیقی روش ترکیبی موجک-فوریه و تکنیک های مرجع برای تشخیص خطای مبتنی بر تصویر در کنترل کیفیت صنعتی

زهرا خدادادی چمگردانی - مرتضی رجب زاده

قیمت‌گذاری اختیار معامله سهام شرکت ایران‌خودرو با واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)

مهرداد حیدری - مرتضی مرادی

رویکردی جدید برای تصمیم‌گیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده

سجاد امیریان - مقصود امیری - محمدتقی تقوی فرد

Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions

Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah

بهینه‌سازی برداشت سفارش در سیستم‌های انبارداری با همکاری انسان و ربات: مدیریت همزمان سفارشات ورودی و برگشتی و استفاده از ربات‌های ناهمگون

سمیه روشنی نژاد - زهرا سادات حسن‌پور جسری

افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع

سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری

مقدمه‌ای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکه‌های عصبی

محمدرضا پوررمضان - عباس روحانی - محمدحسین عباسپور فرد

اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی

شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی

A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study

Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0