0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
نویسندگان :
Reza Shirazi Zadeh
1
Hasan Hosseini Nasab
2
Mohammad Bagher Fakhrzad
3
1- دانشگاه یزد
2- Yazd University
3- Yazd University
کلمات کلیدی :
Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products
چکیده :
Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل برنامه ریزی آرمانی برای زمان بندی شیفت های کاری پرستاران (مطالعه موردی: بیمارستان امام حسن(ع) بجنورد)
فهیمه تنهایی - نسترن زحمتکش
Identifying essential competencies needed for success in industrial engineering fields of work
Aida Sadat Seyedmarvasti - Ahmad Mehrparvar - Majid Shakhsi-Niaie
بررسی تاثیرات قیمت دلار، طلا و نفت بر بازار بورس (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
حسین قنبری - امیر محمد لرنی فوئیک - روزبه قوسی - عمران محمدی
پایش و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت خودروسازی با رویکرد فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP)(مطالعه موردی: گروه تولیدی و صنعتی عقاب افشان)
اشکان صفاجو
The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study
Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian
Simulation and enhancement of an MRI department using Anylogic
Mobina Haghshenas - Bahare Tale - Hamidreza Shahabi haghighi
طراحی یک سیستم کارا برای اشتراک گذاری دوچرخه در دانشگاه بجنورد
مهشاد حسنی - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
شبیهسازی و بهینهکردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی
علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی
مسئله مسیریابی وسیله نقلیه دو سطحی پایدار همراه با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر
رضا شکری بوسجین - حمیدرضا کیا
Design of a safety cost estimation model in oil and gas EPC contracts
Reza Dehghani Beidokhti - Mohsen Amiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3