كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Hasan Hosseini Nasab² Mohammad Bagher Fakhrzad³

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University 3- Yazd University

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،Sales time series،Machine learning،Bayesian optimization،Pharmaceutical products

چکیده :

Demand forecasting is the basis of many planning activities in the supply chain. Pharmaceutical industry, which deal with human health, require the implementation of an effective demand forecasting model. Due to demand volatility, businesses find it challenging to forecast customer demand accurately using traditional models. In this study, a comparative analysis is performed based on machine learning techniques such as Support vector regression (SVR), Random forest (RF), Light gradient boosting machine (LGBM), and Extreme gradient boosting (XGB) models for demand forecasting in pharmaceutical products. The effectiveness of machine learning models is greatly affected by choosing the appropriate hyperparameter configuration. Therefore, Bayesian optimization (BO) algorithm with the Gaussian process (GP) is combined with Time series cross-validation to determine the optimal combination of model hyperparameters. The results show that the Extreme gradient boosting model outperforms the other forecasting models in terms of Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R^2 score. This method can effectively forecast future demand to improve pharmaceutical supply chain management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Multi-UAV Mission Planning for Monitoring in Windy Environments and Under Uncertainty

Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Mohammadali Saadati-Parizi

ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوه‌ها و چالش‌ها

نرگس ادبی

ارزیابی و کاهش اثرات منفی زیست‌محیطی و انسانی تولید بتن

محمد کازرونی ایمانیه - احسان حاجیان - حدیث فلاحتی پائین دروازه - سیده میترا زارع

پیش‌بینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش

توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونه‌گیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده

زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری

بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)

فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق

ارائه مدل ریاضی برای مسئله تخصیص فضای انبارش کانتینرها با فرض اشتراک‌گذاری محوطه

سیدفرزاد حسینی - ویدا نصیب پور مرتاض - صادق شریفی

ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار

نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی

بررسی چارچوب‌ها، الگوها و مدل‌های به‌کارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته

بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری

محاسبه‎ی ضریب ترغیب و تردید مشتریان در هنگام افزایش تخفیف برای محصولات فسادپذیر

محسن دولت‎یاری - سید حسام الدین ذگردی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0