0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه یک الگوریتم تجزیه بر مبنای خوشهبندی برای حل مسئله مسیریابی تحویل کالاها توسط کامیون و موتورسیکلت
نویسندگان :
سبحان انصاری
1
مریم رادمان
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
مسیریابی وسیله نقلیه تغذیهکننده،خوشهبندی،کامیون و موتورسیکلت،الگوریتم ابتکاری-ریاضی،بهینهسازی،مسیریابی
چکیده :
در عصر حاضر، با گسترش روزافزون تجارت الکترونیک، تقاضا برای تحویل کالا درب منزل به یکی از نیازهای اساسی مشتریان و کسبوکارها تبدیل شده است. با این حال، فرآیند تحویل مرسولات با چالشهای متعددی همچون محدودیتهای ترافیکی، هزینههای عملیاتی و محدودیت منابع مواجه است. یکی از راهکارهای نوین برای غلبه بر این چالشها، بهرهگیری همزمان از ناوگان شامل کامیون و موتورسیکلت در عملیات توزیع است. با وجود مزایای بالقوه این رویکرد، برنامهریزی چنین سیستمهای ترکیبی بهدلیل پیچیدگی ساختار و محدودیتهای عملیاتی موجود، منجر به شکلگیری مدلهای بهینهسازی با ابعاد بزرگ میشود که حل دقیق آنها در زمان محاسباتی معقول، عملاً امکانپذیر نیست. در این پژوهش، برای نخستینبار از رویکرد ترکیبی ابتکاری-ریاضی بهمنظور حل این مسئله بهره گرفته شده است. بدین منظور، ابتدا مسئله اصلی به کمک تکنیکهای خوشهبندی به زیرمسئلههای کوچکتر تجزیه شده و سپس هر زیرمسئله با استفاده از یک مدل برنامهریزی ریاضی حل شده است. در نهایت، نتایج زیرمسئلهها به روشی ابتکاری یکپارچه شده و مسیریابی نهایی حاصل میشود. علاوه بر این در پژوهش حاضر، یک روش ابتکاری برای حذف زیرتورها ارائه میگردد که میتواند در حل دقیق مسئله مسیریابی در ابعاد بزرگ بکارگرفته شود. نتایج محاسباتی بر روی مجموعهای از مسائل تست استاندارد نشان میدهد استراتژی پیشنهادی به طور متوسط، منجر به کاهش 32.51 درصدی مقدار تابع هدف در مقایسه با حالت سنتی تحویل کالا میگردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
Explainable Artificial Intelligence Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Study
Amirhossein Tohidi aghdam - Azita Shirazipour - Javad Mirabedini
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
Multi-UAV Mission Planning for Monitoring in Windy Environments and Under Uncertainty
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Mohammadali Saadati-Parizi
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
رامین تابان - عمران محمدی
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
بهبود در سیستم های ERP با بهره گیری از انقلاب صنعتی چهارم - مطالعه موردی: پیاده سازی یک ربات هوش مصنوعی
سیده محدثه هاشمی - علی ملازم الحسینی - سید حسامالدین ذگردی
Towards personalization of venture capital contracts, considering the personality type of entrepreneur
Romina Hossein Gholi Zadeh - Parastoo Mohammadi
A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products
Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0