كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری

نویسندگان :

محمدرضا رسولی¹ سید امیررضا صالحی امیری² مجید خدمتی³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

تاکسی هوایی،تصمیم‌گیری‌چندمعیاره،یادگیری ماشینی،مسئله مکان‌یابی،حمل و نقل شهری،خوشه‌بندی

چکیده :

گسترش روزافزون جمعیت مناطق شهری و در پی آن افزایش استفاده از خودرو ها باعث ایجاد ترافیک و آلودگی هوا در مناطق مختلف شده است. به همین دلیل کشور های مختلف به دنبال استفاده از فناوری ها و تکنولوژی های جدید برای کاهش این مشکلات هستند. تاکسی های هوایی به عنوان یکی از جدید ترین تکنولوژی های این حوزه در کشور های مختلف در حال آزمایش است و از آن جا که احداث ایستگاه های تاکسی هوایی هزینه های زیادی در پی دارد، انجام مطالعات پیش از تاسیس این ایستگاه ها اهمیت ویژه ای دارد. یکی از مطالعاتی که باید پیش از احداث ایستگاه های تاکسی هوایی انجام شود، مطالعات مکان یابی، برای تعیین بهترین نقاط برای تاسیس این ایستگاه ها هست. در این پژوهش، به مکان-یابی ایستگاه های تاکسی هوایی برای شهر نیویورک با استفاده از خوشه بندی و سپس رتبه بندی این ایستگاه ها با استفاده از تکنیک های تصمیم-گیری چند معیاره می پردازیم. این مطالعه در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول و بر اساس میزان تقاضای تاکسی هوایی در مناطق مختلف شهر نیویورک، 12 منطقه به عنوان محل های بالقوه برای تاسیس ایستگاه های تاکسی هوایی از طریق خوشه بندی شناسایی می شوند و در مرحله دوم، برای تعیین اولویت تاسیس هر کدام از این ایستگاه ها از روش های تصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود که این رتبه بندی بر اساس معیار های جمعیت، میانه درآمد خانوار، شاخص آلودگی هوا، مساحت منطقه و تقاضا انجام می شود. پس از رتبه بندی، بهترین مناطق برای تاسیس ایستگاه های تاکسی هوایی در شهر نیویورک مشخص می شوند.