كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

نویسندگان :

Hamrah Kor¹

1- University of Melbourne

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain

چکیده :

Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی قیمت سنگ آهن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

الهام جان نثاری - عباس آقاجانی بزازی

طراحی الگوی تخصیص بهینه نیروی انسانی در ادارات مالی و پشتیباتی شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

الهه معمار مسجد - امیررضا قیاسی

بررسی مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی روند ارزهای دیجیتال

پژمان پیکانی - دانیال صبور

توسعه‌ی مدل زمان‌بندی تولید با امکان فروش قطعات نیمه‌ساخته در محیط تولید ترکیبی MTO/MTS

شهرزاد یزدان خواه - نورالدین دبیری

مدل بهینه‌سازی دو هدفه و چند دوره‌ای جهت طراحی زنجیره تأمین زیست‌توده مبتنی بر پسماند جنگلی

امیررضا لک - محسن فریبرز راد - فاطمه صبوحی

تعیین بهترین فاصله زمانی برای تعویض پیشگیرانه (مطالعه موردی: صنعت روشنایی)

حمید موکدی - فرید اکبری

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

Mohammad Khodabandeh - Mohadeseh Rajabinejad - Farzane Parande Moghanloo - Seyed Hamid Reza Pasandideh

ارزیابی ریسک های زیست محیطی فعالیت های گردشگری در شهر ارومیه

شکیبا شعبانی - فرید ممیزی - سعید جعفرزاده قوشچی

A supply chain network design problem for vaccine waste in the pandemic outbreak of COVID-19

Erfan Amani Bani - Ali ّFallahi - Mohsen Varmazyar

ارائه یک الگوریتم تجزیه بر مبنای خوشه‌بندی برای حل مسئله مسیریابی تحویل کالاها توسط کامیون و موتورسیکلت

سبحان انصاری - مریم رادمان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0