كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

نویسندگان :

Hamrah Kor¹

1- University of Melbourne

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain

چکیده :

Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Simulation and enhancement of an MRI department using Anylogic

Mobina Haghshenas - Bahare Tale - Hamidreza Shahabi haghighi

کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی کریستال‌های فنونی

شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی

بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن اتلاف انرژی در خطوط توزیع و تأثیر دمای محیط روی اتلاف انرژی

هادی قلی نژاد - علی اکبر جابری

تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)

سلیم کریمی تکلو - ابوالفضل تهوری

Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks

Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei

ارائه مدل بهینه‌سازی سبد فناوری: تأمین مالی مرحله‌ای متناسب با سطح آمادگی فناوری

مرضیه شاوردی - خاطره قربانی مقدم

Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach

Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian

تحلیل ابعاد استقرار مدیریت دانش در شهرداری تهران براساس مدل تراکنش-توانمندساز

اشکان گلدوز - امیر ذاکری

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

Hamrah Kor

طراحی زنجیره‌تامین پسماند دارویی و پزشکی با در نظر گرفتن ملاحظات زیست‌محیطی و شرایط خاص نگهداری و حمل‌ونقل

امیرحسین حسنی - امیرحسین دلقندی - مریم رادمان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0