0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
نویسندگان :
Hamrah Kor
1
1- University of Melbourne
کلمات کلیدی :
Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain
چکیده :
Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک
بهاران نسیم
Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks
Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor
ارزیابی استراتژی ها در شهرداری قشم براساس تحلیل SWOT با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری
نوید رفیعی - نیما زمانی
Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty
Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji
زمانبندی عملیات تعمیر شیرآلات صنعتی در کارگاه تعمیرات مکانیک شرکت مشعل پویا اسپادانا
دکتر سمیه قندی بیدگلی - مهدی پیرزال
بهینه سازی چند هدفه مسأله تعادل خط مونتاژ با ایستگاه های چند اپراتوره
هادی خاکی نژاد - الهام شادکام
Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams
Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
تجزیه و تحلیل کتابسنجی در مطالعات تامین مالی زنجیره تامین
محمدرضا زارع بنادکوکی - مسعود عادل نیانجف آبادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2