كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

نویسندگان :

Hamrah Kor¹

1- University of Melbourne

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain

چکیده :

Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تاثیرات قیمت دلار، طلا و نفت بر بازار بورس (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

حسین قنبری - امیر محمد لرنی فوئیک - روزبه قوسی - عمران محمدی

تحلیل اثربخشی جامع ماشین آلات باربری در معدنکاری روباز (مطالعه موردی)

محمدجواد رحیم دل - محمد جوانشیر گیو - محدثه زهرایی

طراحی شبکه پخش دارو با در نظر گرفتن عدالت اجتماعی و پیشگیری از اختلال

زهرا خوجه - محمد مهاجر تبریزی

Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques

Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران

اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید‌ رجایی)

علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی

A Supply Chain Network Design Model for Wheat and Flour: Integrating Domestic Consumption, Imports, Storage, Production, and Distribution; Case Study Iran

Sepehr Safaei - Maryam Rezapour Niari

The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?

Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi

بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حمل‌ونقل با در نظر گرفتن گزینه‌های تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان

نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار

بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم

نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5