0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
نویسندگان :
Hamrah Kor
1
1- University of Melbourne
کلمات کلیدی :
Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain
چکیده :
Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا
مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری
طراحی مدل دینامیکی ارزش گذاری اقتصادی هزینه های پروژه های تحقیق و توسعه با محوریت شاخص های (سهم بازار،سودآوری،توان رقابتی و ریسک) در شرکت های دانش بنیان
سینا لاله - امیرشایان غضنفری
بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)
فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
محمود اقتصادیفرد - احسان ضیایی
Risk Management of Knowledge Management Implementation Project in an Organization under the Corona Virus (COVID-19) Situation – Case Study of Dena Holding
Iman Naderi - Abbas Afrazeh - Maryam Ashrafi
ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوهها و چالشها
نرگس ادبی
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
مدیریت منابع آب با استفاده از پویاییشناسی سیستمها
فاطمه رنجبر ونکی - تینا رضاپور - فاطمه صبوحی
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2