كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

نویسندگان :

Hamrah Kor¹

1- University of Melbourne

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain

چکیده :

Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies

Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary

Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks

Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei

شناسایی و اولویت‌بندی مشکلات مدیریت بحران در شرکت گاز با ‌کارگیری تکنیک دلفی و تاپسیس

صبا صادقی گاوگانی - اکبر ولی زاده اوغانی - هوشنگ داداش زاده

پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی

پوریا محمدی‌پور - هیوا فاروقی - حسن رسائی

Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks

Mohammadreza Rasouli - Seyed Amirreza Salehiamiri - Erfan Hasannayebi

مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی

بابک یوسفی یگانه

مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر

نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji

بررسی تاثیر هوش تجاری بر عملکرد مالی با تاکید بر مدیریت دانش در صنعت قطعه سازی خودرو شهر مشهد

عیسی یزدان شناس

طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی

نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1