كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

نویسندگان :

Hamrah Kor¹

1- University of Melbourne

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Back Order Problem،tree based classifires،prediction،Random Forest،KNeighbors،Adaboost،Supply chain

چکیده :

Abstract—Material backorder prediction is a pivotal problem in supply chain studies that affects an inventory system’s effectiveness and service level. Identifying parts with the greatest chance of unavailability before they occur can be a significant opportunity to improve the performance of an organization. Accurate backorder prediction is critical for producers with limited production capacity. A more advanced prediction method can help predict future orders. In this study, we used five different tree-based models: Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Gradient Boosting Classifier, KNeighbors, Adaboosting models. With the help of Spearman feature extraction method, and random over sampler, we found the optimal combination of their hyperparameters. We applied two sampling methods to deal with imbalanced data to improve the accuracy of the output in any classification problem. Accordingly, the result of the proposed method showed an accuracy of 99.29%, which indicates an almost perfect classification model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی زنجیره‌تامین و ارائه مدل ریاضی برای هیدروژن با درنظر گرفتن فناوری‌های تولید و محصولات جانبی

اوستا باور - محمد‌مهدی پایدار - مصطفی حاجی ‌آقائی کشتلی

بهینه سازی چند هدفه مسأله تعادل خط مونتاژ با ایستگاه های چند اپراتوره

هادی خاکی نژاد - الهام شادکام

شناسایی ترکیب بهینه از سطوح عوامل آزمایشی در چشم انداز اقتصاد چرخشی تحت شرایط عدم قطعیت

علی معمارپور غیاثی - کریم آتشگر

شناسایی و تبیین مؤلفه‌های کلیدی تاب‌آوری زنجیره‏ی تأمین در صنعت داروسازی با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری (مطالعه‏ی موردی: شرکت‌های منتخب داروسازی ایران)

علی صفاری دربرزی - رضا فتاحی

پیش‌بینی بازه‌های دستمزدی افراد در بازار کار ایران با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه‌ای مبتنی بر آگهی‌های پلتفرم جاب‌ویژن

امین حسن‌خانی - امیر ابراهیمی‌زاده

Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework

Ali Najaf Najafi

پیشنهاد تعرفه گروهی انرژی‌های تجدیدپذیر ترکیبی با استفاده از فاصله ترجیحات لکزیکوگرافیک مصرف‌کنندگان

شادی فرید - فریا نصیری مفخّم

Biomanufacturing in Medicine: From Lab Innovations to Industrial Applications

AmirReza Kanani - Hossein Javaid

ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی

ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمی‌زاده

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0