0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
علیرضا مرادی
1
نفیسه صدقی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
پیشبینی،یادگیریماشین،جنگل تصادفی،رگرسیون خطی،رگرسیون لسو،مصرف برق
چکیده :
پیشبینی مصرف برق در سالهای اخیر همواره یکی از چالشهای مدیریت برق در ایران بوده است. این چالش، به ویژه در تابستان، اهمیت بیشتری پیدا میکند؛ زیرا باعث قطعی برق در صنایع و منازل میشود. به همین دلیل، پیشبینی این متغیر در مدیریت عرضه برق بسیار حائز اهمیت است. همچنین، پیشبینی بلندمدت مصرف برق، اهمیت زیادی از منظر برنامهریزی در تولید و تنظیم واردات یا صادرات انرژی دارد. با توجه به اینکه پیشبینی در افقهای زمانی مختلف میتواند به مدیریت عرضه برق در بخشهای مختلف یک کشور نیز کمک کند، در این پژوهش، با جمعآوری متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف برق، مجموعهدادهای فراهم شده است تا با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، پیک مصرف برق در تهران در سه بازه زمانی کوتاه مدت، میانمدت و بلندمدت پیشبینی شود. بدین منظور از مدلهای مختلف مانند رگرسیون خطی، رگرسیون سهتیغی و رگرسیون لاسو، جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ استفاده می شود. نتایج این پژوهش، علاوه بر ارائه بهترین مدل پیشبینی مصرف برق، نشان میدهد که روشهای یادگیری ماشین و همچنین متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی مصرف، در افقهای زمانی مختلف، دارای مزایای متفاوتی هستند که باید با توجه به هدف مورد بررسی، به آنها توجه شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط
رایحه سادات موسوی - سارا سجادی خواه - زهرا سادات ثناگستر - زهرا ساقیان - مرتضی باقری
کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری
زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
طراحی و توسعه همکارانه نرم افزار یکپارچه تصمیمیار نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ی زیرساخت های شهر هوشمند براساس تحلیل داده های انباشته
محمدحسین تمنائی فر - محمد غفوریان - پارسا محمدی - مبینا حق شناس - محمدمهدی قدمگاهی - مهدیس علی مددی - علیرضا فریدونیان
شناسایی حروف دست نویس برون خطی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه عصبی
عادل امانی - مجتبی منتظری
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
مدلسازی و حل مساله مسیریابی تولید در زنجیر تامین دوسطحی محصولات خطرناک
امین فرحبخش - امیرسامان خیرخواه قه
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1