0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
علیرضا مرادی
1
نفیسه صدقی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
پیشبینی،یادگیریماشین،جنگل تصادفی،رگرسیون خطی،رگرسیون لسو،مصرف برق
چکیده :
پیشبینی مصرف برق در سالهای اخیر همواره یکی از چالشهای مدیریت برق در ایران بوده است. این چالش، به ویژه در تابستان، اهمیت بیشتری پیدا میکند؛ زیرا باعث قطعی برق در صنایع و منازل میشود. به همین دلیل، پیشبینی این متغیر در مدیریت عرضه برق بسیار حائز اهمیت است. همچنین، پیشبینی بلندمدت مصرف برق، اهمیت زیادی از منظر برنامهریزی در تولید و تنظیم واردات یا صادرات انرژی دارد. با توجه به اینکه پیشبینی در افقهای زمانی مختلف میتواند به مدیریت عرضه برق در بخشهای مختلف یک کشور نیز کمک کند، در این پژوهش، با جمعآوری متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف برق، مجموعهدادهای فراهم شده است تا با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، پیک مصرف برق در تهران در سه بازه زمانی کوتاه مدت، میانمدت و بلندمدت پیشبینی شود. بدین منظور از مدلهای مختلف مانند رگرسیون خطی، رگرسیون سهتیغی و رگرسیون لاسو، جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ استفاده می شود. نتایج این پژوهش، علاوه بر ارائه بهترین مدل پیشبینی مصرف برق، نشان میدهد که روشهای یادگیری ماشین و همچنین متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی مصرف، در افقهای زمانی مختلف، دارای مزایای متفاوتی هستند که باید با توجه به هدف مورد بررسی، به آنها توجه شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
زمانبندی بهینه وسایل برقی در خانه های هوشمند با قطعی تصادفی برق شبکه: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای
زهرا ملک خانی - محمد رنجبر
توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism
AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad
بهینه سازی قرار ملاقات بیماران در شرایط عدم قطعیت در فرآیندهای درمانی با رویکرد شبیهسازی (در پاندمی کوید ۱۹)
احسان دنیوی - یلدا کاتبی
بهینه سازی چند هدفه مسأله تعادل خط مونتاژ با ایستگاه های چند اپراتوره
هادی خاکی نژاد - الهام شادکام
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحالتوسعه با استفاده از مدلسازی ساختاری-تفسیری
طوبی مسرت - رحیم تقی زاده
مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران
نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی
ارائه مدل ریاضی حهت انتخاب و زمانبندی سبد پروژه با درنظر گرفتن وابستگی متقابل میان پروژهها
مهسا صفرخانلو - سید حسن قدسی پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1