0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
علیرضا مرادی
1
نفیسه صدقی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
پیشبینی،یادگیریماشین،جنگل تصادفی،رگرسیون خطی،رگرسیون لسو،مصرف برق
چکیده :
پیشبینی مصرف برق در سالهای اخیر همواره یکی از چالشهای مدیریت برق در ایران بوده است. این چالش، به ویژه در تابستان، اهمیت بیشتری پیدا میکند؛ زیرا باعث قطعی برق در صنایع و منازل میشود. به همین دلیل، پیشبینی این متغیر در مدیریت عرضه برق بسیار حائز اهمیت است. همچنین، پیشبینی بلندمدت مصرف برق، اهمیت زیادی از منظر برنامهریزی در تولید و تنظیم واردات یا صادرات انرژی دارد. با توجه به اینکه پیشبینی در افقهای زمانی مختلف میتواند به مدیریت عرضه برق در بخشهای مختلف یک کشور نیز کمک کند، در این پژوهش، با جمعآوری متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف برق، مجموعهدادهای فراهم شده است تا با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، پیک مصرف برق در تهران در سه بازه زمانی کوتاه مدت، میانمدت و بلندمدت پیشبینی شود. بدین منظور از مدلهای مختلف مانند رگرسیون خطی، رگرسیون سهتیغی و رگرسیون لاسو، جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ استفاده می شود. نتایج این پژوهش، علاوه بر ارائه بهترین مدل پیشبینی مصرف برق، نشان میدهد که روشهای یادگیری ماشین و همچنین متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی مصرف، در افقهای زمانی مختلف، دارای مزایای متفاوتی هستند که باید با توجه به هدف مورد بررسی، به آنها توجه شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری
زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری
بررسی تاثیر آموزش کارآفرینی دیجیتال بر رفتار کارآفرینی با نقش میانجیگری قصد کارآفرینی و خودکارآمدی کارآفرینانه در مراکز رشد و نوآوری پارک علم و فناوری خراسان رضوی
فرنوش جان فزا - ، سیده زهرا فاطمی - عیسی یزدان شناس
تخصیص نیروی انسانی در سیستم های تولید سلولی مجازی
صدف فربودی - محمد مهدی پایدار - آرش نعمتی
ارائه یک رویکرد چند هدفه برای چیدمان دپارتمانهای با مساحت نابرابر با استفاده از روش نوین ساختار نواری و الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب
سروش صفرزاده - حسین عاکفی
مدل ارزیابی اقتصادی نوسازی واگنهای مسافری؛ مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجا
شیما قربان زاده - حمیدرضا احدی
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن در محیط رقابتی : مطالعه موردی صنایع فولادی ایران
منصور عابدیان - سید محمدرضا داوودی - حسین قائمیان
Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework
Zahra Davoodian - Ehsan Hajizadeh - Soheil Vasigh Mehr
Metaheuristic algorithms for cellular manufacturing system with a loop-layout
Fatemeh Sogandi
مقایسه تطبیقی ابزارهای فرایندکاوی جهت انتخاب ابزار مناسب در حوزه شهرسازی
محمدرضا سمیعی - محمد تقی زاده - شادی امینی
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5