لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)
نویسندگان :
سلیم کریمی تکلو
1
ابوالفضل تهوری
2
1- دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
2- دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
کلمات کلیدی :
نوآوری،نوآوری دیجیتال،خدمات درمانی
چکیده :
علیرغم اهمیت روزافزون نوآوری دیجیتال که تحول دیجیتالی کسبوکارها را در سازمان ها ممکن میسازد، مطالعه تجربی عوامل و محرک های مرتبط با نوآوری دیجیتال هنوز ناچیز است و یک شکاف دانشی وجود دارد. برای پر کردن این شکاف، این پژوهش به دنبال شناسایی و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان است. بررسی ادبیات پژوهش و نظرخواهی از 10 نفر از خبرگان بیمارستانی، محر ک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان شناسایی شد و با روش اولویت بندی ترتیبی رتبه بندی شدند. نتایج نشان داد که 12 محرک اصلی در نوآوری دیجیتال سازمان های دولتی وجود دارد. محرک های حمایت مدیران ارشد و سطح آموزش دیجیتال به ترتیب با وزن 0.15 و 0.12، مهم ترین محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان هستند. از سوی دیگر محرک نیاز شهروندان به نوآوری دیجیتال با وزن 0.03 از کم اهمیت ترین محرک های نوآوری دیجیتال می باشد. پیشنهاد می شود با افزایش دانش دیجیتال مدیران ارشد حرکت به سمت تحول دیجیتال با کمک نوآوری دیجیتال صورت بگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و رتبهبندی ریسکهای پایداری زنجیرهتامین، موردکاوی در شرکت تامین قطعات خودرو
لیلا حمزه ئی - مریم عاملی - مریم اشرفی
بهینه سازی فرآیند تخلیه و تغذیه محصولات نیمه ساخته با رویکرد افزایش تولید بعد از تعطیلات بلند مدت – مطالعه موردی شرکت خودروسازی سایپا
مجتبی وصال - مهدی عاشری
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبهبندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
بازیهای واقعیت جایگزین بهعنوان رویکردی نوین در کارآفرینی اجتماعی
حامد دوستی - سید الیاس تشکری سید احمدی - سعید طالبی زاده سردری
تشخیص ناهنجاری در مصرف آب خانگی با ارائه مدل ترکیبی از تکنیکهای دادهکاوی (مطالعه موردی: شهر مشهد)
سمانه پهلوان - علیرضا شادمان - آیدا کلاته آهنی
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
قیمتگذاری و تعیین میزان سرمایهگذاری در فناوری واقعیت افزوده برای برند تولیدکننده و برند فروشگاهی در زنجیرهتأمین دیجیتال
رامتین عسکری - حمید میرمحمدی - پریسا عصارزادگان
ارائه یک مدل چندمعیاره به منظور تحلیل میزان موفقیت خوشههای صنعتی پوشاک
کاظم مومن - محمد امانی تهران
ارائه مدل اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی
آرش وفادار دوگاهه
دیجیتالیشدن و رقابتپذیری بینالمللی: بررسی اثر فناوریهای دیجیتال بر ۷۰ شرکت ایرانی فعال در صادرات
علیرضا مهآبادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3