0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
نویسندگان :
Hamed Araghi
1
Mohammad Aghdasi
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
تخصیص منابع انسانی،مدلهای بزرگ زبانی،بررسی رزومه،GPT-3.5،پردازش زبان طبیعی،هوش مصنوعی،تخصیص رزومه
چکیده :
این مقاله یک چارچوب جامع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینهسازی تخصیص منابع انسانی از طریق بررسی، طبقهبندی و نمرهدهی خودکار رزومهها ارائه میدهد. این روش پیشنهادی با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای بزرگ زبانی (LLM) مانند GPT-3.5، هدف دارد کارآیی و عینیت فرایند استخدام را بهبود بخشد. ما یک مجموعهداده متنوع از رزومههای فارسی ایجاد کرده و با استفاده از مدلهای مولد، این رزومهها را پیشپردازش و در دستههای شغلی مختلف طبقهبندی کردیم. 24 دسته مختلف در این بخش در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی ما نشاندهنده بهبود قابل توجهی در دقت طبقهبندی، نمرهدهی و معیارهای خلاصهسازی در مقایسه با مدلهای پایه است. علاوه بر این، چارچوب خودکار تقریباً ۱۰ برابر سریعتر از روشهای سنتی بررسی دستی عمل میکند که پتانسیل گستردهای برای بهکارگیری در روشهای مدرن منابع انسانی دارد. در آینده، تمرکز بر بهبود بیشتر مدل و گسترش کاربرد آن به سایر زبانها و بازارهای کاری خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
Hamed Araghi - Mohammad Aghdasi
قیمتگذاری برای محصول دارای برچسب خصوصی با درنظرگرفتن مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت
بهاره آقاعابدی - حسین خسروشاهی - پریسا عصارزادگان
ارائه مدلی ترکیبی جهت توسعه سیستم های پیچیده با استفاده از رویکردهای V چندگانه و چابک
جعفر محمودی - محسن اسدی - حمید شایان
مسیریابی و جانمایی بهینه خودرو همراه با کمینه سازی هزینه لجستیکی در سیستم حمل و نقل بین شهری
مروارید زاهدی فرد - علی میرشاهی - سمیر قربانی - رضا طهماسبی - سید فرزام رحیمی رهبر
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
طراحی مدل برنامه ریزی تصادفی شبکه زنجیره تأمین تبدیل ضایعات اورگانیک به سوخت زیستی
محمد زعفری - محمد موسیزاده
انتخاب بهترین مدل پیشبینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدل ARIMA و ARIMAX
طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - داود شیشه بری
تجزیهوتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)
سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
مرتضی مرادی
زمانبندی و مدیریت پروژه با استفاده از روش ها و الگوریتم های داده کاوی
احسان شیخی - ناصر ملاوردی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1