كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading

نویسندگان :

Hamed Araghi¹ Mohammad Aghdasi²

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

تخصیص منابع انسانی،مدل‌های بزرگ زبانی،بررسی رزومه،GPT-3.5،پردازش زبان طبیعی،هوش مصنوعی،تخصیص رزومه

چکیده :

این مقاله یک چارچوب جامع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی تخصیص منابع انسانی از طریق بررسی، طبقه‌بندی و نمره‌دهی خودکار رزومه‌ها ارائه می‌دهد. این روش پیشنهادی با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) مانند GPT-3.5، هدف دارد کارآیی و عینیت فرایند استخدام را بهبود بخشد. ما یک مجموعه‌داده متنوع از رزومه‌های فارسی ایجاد کرده و با استفاده از مدل‌های مولد، این رزومه‌ها را پیش‌پردازش و در دسته‌های شغلی مختلف طبقه‌بندی کردیم. 24 دسته مختلف در این بخش در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی ما نشان‌دهنده بهبود قابل توجهی در دقت طبقه‌بندی، نمره‌دهی و معیارهای خلاصه‌سازی در مقایسه با مدل‌های پایه است. علاوه بر این، چارچوب خودکار تقریباً ۱۰ برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی بررسی دستی عمل می‌کند که پتانسیل گسترده‌ای برای به‌کارگیری در روش‌های مدرن منابع انسانی دارد. در آینده، تمرکز بر بهبود بیشتر مدل و گسترش کاربرد آن به سایر زبان‌ها و بازارهای کاری خواهد بود.