0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
نویسندگان :
Hamed Araghi
1
Mohammad Aghdasi
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
تخصیص منابع انسانی،مدلهای بزرگ زبانی،بررسی رزومه،GPT-3.5،پردازش زبان طبیعی،هوش مصنوعی،تخصیص رزومه
چکیده :
این مقاله یک چارچوب جامع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینهسازی تخصیص منابع انسانی از طریق بررسی، طبقهبندی و نمرهدهی خودکار رزومهها ارائه میدهد. این روش پیشنهادی با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای بزرگ زبانی (LLM) مانند GPT-3.5، هدف دارد کارآیی و عینیت فرایند استخدام را بهبود بخشد. ما یک مجموعهداده متنوع از رزومههای فارسی ایجاد کرده و با استفاده از مدلهای مولد، این رزومهها را پیشپردازش و در دستههای شغلی مختلف طبقهبندی کردیم. 24 دسته مختلف در این بخش در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی ما نشاندهنده بهبود قابل توجهی در دقت طبقهبندی، نمرهدهی و معیارهای خلاصهسازی در مقایسه با مدلهای پایه است. علاوه بر این، چارچوب خودکار تقریباً ۱۰ برابر سریعتر از روشهای سنتی بررسی دستی عمل میکند که پتانسیل گستردهای برای بهکارگیری در روشهای مدرن منابع انسانی دارد. در آینده، تمرکز بر بهبود بیشتر مدل و گسترش کاربرد آن به سایر زبانها و بازارهای کاری خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی
هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی
Investigating and Implementing a Token-based Blockchain Model to Manage and Encourage Water Consumption Reduction
Mohammadhossein Ghorbi - Amirhosein Mansouri
Risk Management of Knowledge Management Implementation Project in an Organization under the Corona Virus (COVID-19) Situation – Case Study of Dena Holding
Iman Naderi - Abbas Afrazeh - Maryam Ashrafi
شناسایی عوامل کلیدی کار آفرینی پایدار در صنایع:نقش در دسترس بودن رسانه ها
سعید فرح آبادی
Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods
Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker
Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)
Mehdi Mohammadi - Mehdi Jabbari Nooghabi - Sanaz Nia - Rozhin Sharifi - Ameneh Mohammadi
تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیکهای تلفیقی یادگیری ماشین
راضیه رحیمی - رضا قاسمی یقین
Using Redmine as a Computerized Maintenance Management System for Efficient Asset Tracking
Mohammadali Faezirad - Abolfazl Khoshnevisan
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1